10 分钟上手「Issue 分诊」Skill：从零到第一次跑通
开发团队经常要做「Issue 分诊」这类事：为新 issue 打标签、判断优先级并请求缺失信息。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。
这篇是最短路径：不追求完美，只求在 10 分钟内让「Issue 分诊」第一次跑通。
准备（2 分钟）
- 一份真实但已脱敏的issue 内容
- 一个支持技能或自定义指令的智能体工具（如 Claude Code、Cursor、GPTs、扣子等任一）
- 一份你认可的分诊结果范例（可选，但很有帮助）
第 1 步：写最小指令（3 分钟）
任务：Issue 分诊
输入：issue 内容
步骤：
1. 判断类型
2. 检查复现信息
3. 建议标签与优先级
4. 起草回复
输出：分诊结果，末尾列出需人工确认的内容。
信息不足时先提问，不要编造。
第 2 步：放到工具里（2 分钟）
把上面的内容放进所用工具的规则或技能位置：Claude Code 放进 .claude/skills/issue-triage/SKILL.md（前面补上 name 与 description），Cursor 放进 .cursor/rules/，GPTs 放进 Instructions。具体位置见各平台版本的文章。
第 3 步：跑一次（2 分钟）
用一句自然语言发出请求，例如：
帮我做一下Issue 分诊，材料是附上的issue 内容。
观察智能体是否按步骤执行，输出结构是否符合预期。
第 4 步：修一处（1 分钟）
找出输出中最不满意的一点，只改对应的那一句指令，再跑一次。不要一次改很多处，否则不知道是哪处起了作用。
跑通之后
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 判断类型 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 检查复现信息 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 建议标签与优先级 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 起草回复 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 最终交付 | 整理分诊结果 | 决定是否采用、是否对外 |
风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
准备一份好范例
在技能的参考资料里放一份你认可的分诊结果范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：
- 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
- 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
- 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
- 篇幅适中，不要比平时的产出长太多
范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。
每一步要产出什么
把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：
- 判断类型：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自issue 内容的哪一部分
- 检查复现信息：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自issue 内容的哪一部分
- 建议标签与优先级：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自issue 内容的哪一部分
- 起草回复：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自issue 内容的哪一部分
最后一步之后，再把这些中间结果汇总成分诊结果。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。
延伸阅读
- Issue 分诊 · 组合用法
- Issue 分诊 · 故障排查
- Issue 分诊 · Claude 应用中的 Skills 版
- 提交历史摘要 · 快速上手
- 评审清单定制 · 快速上手
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。