Issue 分诊 Skill 介绍：让智能体按固定流程完成任务
如果你在Git 仓库与代码托管平台里反复做Issue 分诊，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。
一句话说明
「Issue 分诊」技能让智能体为新 issue 打标签、判断优先级并请求缺失信息。你提供issue 内容，它按固定步骤处理，交付分诊结果。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | Issue 分诊（issue-triage） |
| 作用 | 为新 issue 打标签、判断优先级并请求缺失信息 |
| 输入 | issue 内容 |
| 输出 | 分诊结果 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 开发团队 |
它解决什么问题
没有技能时，开发团队每次都要重新描述要求，智能体的输出时详时略、格式不一，关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后：
- 每次都按同样的顺序执行：判断类型→检查复现信息→建议标签与优先级→起草回复
- 输出结构固定，便于复核和归档
- 领域规矩（如「改写历史、删除分支类操作只给建议，不直接执行」）写在技能里，不靠临时提醒
适合与不适合
适合：经常处理issue 内容、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的开发团队。
不适合：一次性的临时任务；需要大量现场判断、无法写成步骤的工作；以及没有人复核就要直接对外使用的场景。
可以在哪些平台实现
同一个技能的思路可以落在不同平台上，常见选择有：
- Dify 工作流：Dify 是开源的大模型应用开发平台
- GPTs：GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手
- Cursor Rules：Cursor 用项目规则（Project Rules）给智能体注入长期指令
- GitHub Copilot 指令与提示文件：GitHub Copilot 支持仓库级自定义指令文件
.github/copilot-instructions.md
怎么开始
建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次，确认步骤合理；再按SKILL.md 写法封装成技能；最后用测试用例验收。
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
每一步要产出什么
把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：
- 判断类型：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自issue 内容的哪一部分
- 检查复现信息：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自issue 内容的哪一部分
- 建议标签与优先级：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自issue 内容的哪一部分
- 起草回复：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自issue 内容的哪一部分
最后一步之后，再把这些中间结果汇总成分诊结果。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。
领域注意事项
「Issue 分诊」属于Git 与协作领域，使用者多是开发团队，工作环境通常是Git 仓库与代码托管平台。这个领域最重要的一条底线是：改写历史、删除分支类操作只给建议，不直接执行。
建议把这条底线原样写进技能的约束部分，而不是指望智能体自己意识到。同时，在团队内部明确：智能体给出的分诊结果只是初稿或建议，最终由谁签字确认、出了问题由谁负责。
延伸阅读
- Issue 分诊 · Claude 应用中的 Skills 版
- Issue 分诊 · Cline Rules 版
- Issue 分诊 · LangChain / LangGraph 工具 版
- 提交历史摘要 · 介绍
- 评审清单定制 · 介绍
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。