飞书 aily 实战：给智能伙伴加上访谈转写整理技能
把「访谈转写整理」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（转写文本），按什么顺序处理，交付什么（整理稿），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
本文介绍如何在 飞书 aily 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 访谈转写整理（interview-transcript） |
| 作用 | 整理访谈转写稿 |
| 输入 | 转写文本 |
| 输出 | 整理稿 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 研究人员与学生 |
处理流程分四步：
- 修正错字
- 标注说话人
- 去除口头禅
- 保留原意
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
在 飞书 aily 中是什么形态
飞书 aily 是飞书推出的企业级智能伙伴开发平台，可以基于企业知识与数据创建智能伙伴，为其配置技能，并在飞书中使用。
可用版本、权限设置与技能能力以飞书官方说明为准。
示例配置
# 飞书 aily 配置思路示意，具体字段与入口以平台当前界面和官方文档为准
智能伙伴: 访谈转写整理
技能: 访谈转写整理：输入转写文本，输出整理稿
技能步骤: 修正错字；标注说话人；去除口头禅；保留原意
知识: 飞书文档中的规范与模板
权限: 只授予完成任务所需的数据范围
示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在研究人员与学生提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「引用必须回到原文核对，绝不编造文献」这类领域规矩，避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在 aily 中新建智能伙伴
- 为它新建一个技能，写清输入、步骤与输出
- 关联飞书文档或知识库作为依据
- 设置可用范围与数据权限
- 在飞书中测试并发布给相关成员
实操：一次完整的运行
假设你在文献库、数据与写作工具中发出这样的请求（虚构示例）：
帮我做一下访谈转写整理，材料是附上的转写文本。
智能体识别到任务与「访谈转写整理」相关后，会依次修正错字、标注说话人、去除口头禅、保留原意。最终交付整理稿，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始转写文本抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。
测试与验收
邀请两三位同事在真实场景中试用一周，收集需要调整的地方。
针对这个技能，还建议额外准备：
- 一份信息齐全的标准转写文本，检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效
常见坑
- 权限设置过宽，智能伙伴能访问到与任务无关的文档。
- 技能描述太宽泛，与其他技能冲突。
- 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的整理稿结构不同。
- 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 访谈转写整理 · 阿里云百炼智能体应用 版
- 访谈转写整理 · AGENTS.md 版
- 访谈转写整理 · 测试用例
- 概念图 · 飞书 aily 版
- 调研问卷设计 · 飞书 aily 版
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。