「面试准备」智能体 Skill 是什么：能做什么、适合谁、怎么开始
把「面试准备」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（岗位与经历），按什么顺序处理，交付什么（准备材料），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
一句话说明
「面试准备」技能让智能体准备求职面试问答。你提供岗位与经历，它按固定步骤处理，交付准备材料。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 面试准备（interview-prep） |
| 作用 | 准备求职面试问答 |
| 输入 | 岗位与经历 |
| 输出 | 准备材料 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 个人用户 |
它解决什么问题
没有技能时，个人用户每次都要重新描述要求，智能体的输出时详时略、格式不一，关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后：
- 每次都按同样的顺序执行：研究岗位→准备自我介绍→准备行为问题→准备提问
- 输出结构固定，便于复核和归档
- 领域规矩（如「健康、财务等重要决定请咨询专业人士」）写在技能里，不靠临时提醒
适合与不适合
适合：经常处理岗位与经历、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的个人用户。
不适合：一次性的临时任务；需要大量现场判断、无法写成步骤的工作；以及没有人复核就要直接对外使用的场景。
可以在哪些平台实现
同一个技能的思路可以落在不同平台上，常见选择有：
- 阿里云百炼智能体应用：阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台
- n8n AI Agent：n8n 是可自托管的工作流自动化工具
- AGENTS.md：AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件
- GPTs：GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手
怎么开始
建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次，确认步骤合理；再按SKILL.md 写法封装成技能；最后用测试用例验收。
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
想了解提示词层面的基础用法，可以先读站内的智能体技能与插件入门。
常见变体
同一个技能可以按使用场景派生出几个变体：
- 简版：只保留核心步骤（研究岗位、准备提问），适合快速过一遍
- 详版：每一步都写出理由与依据，适合交给他人复核或留档
- 批量版：一次处理多份岗位与经历，输出汇总表，适合定期集中处理
变体之间共享同一套约束，只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分，也可以拆成几个名称明确的技能。
什么时候用这个技能
- 手头有岗位与经历，需要在较短时间内得到准备材料
- 同类任务每周出现多次，希望每次处理方式一致
- 结果要交给同事或上级复核，需要统一的结构和清楚的依据
- 新人接手这类工作，需要一个可以照着做的标准流程
反过来，如果只是偶尔做一次，或者任务高度依赖现场判断，直接和手机、日历与个人笔记里的智能体对话即可，不必专门封装成技能。
延伸阅读
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。