用腾讯元器搭建「面试反馈整理」智能体：提示词、知识库与工作流
「面试反馈整理」是人力资源的高频任务。它的输入通常是面试笔记，期望得到的是面试反馈。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。
本文介绍如何在 腾讯元器 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 面试反馈整理（interview-feedback） |
| 作用 | 把面试官笔记整理为结构化反馈 |
| 输入 | 面试笔记 |
| 输出 | 面试反馈 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 人力资源 |
处理流程分四步：
- 按能力维度整理
- 引用具体证据
- 给出结论
- 避免主观标签
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
在 腾讯元器 中是什么形态
腾讯元器是腾讯推出的智能体创作平台，可以为智能体编写提示词，配置知识库、插件与工作流，并发布到腾讯系的多个渠道。
可发布的渠道与能力范围以平台说明为准。
示例配置
# 腾讯元器配置思路示意，具体字段与入口以平台当前界面和官方文档为准
名称: 面试反馈整理
提示词: 角色：面试反馈整理助手；技能：把面试官笔记整理为结构化反馈；流程：按能力维度整理；引用具体证据；给出结论；避免主观标签
知识库: 团队规范与历史样例
插件: 按需（纯提示词）
工作流: 流程固定时把步骤拆成节点
限制: 不编造事实，不确定处说明
示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在人力资源提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「涉及个人信息与录用决定，必须由人做最终判断」这类领域规矩，避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 新建智能体并填写提示词
- 上传知识库
- 按需添加插件或工作流
- 调试多组输入
- 选择渠道发布
实操：一次完整的运行
假设你在招聘与人事系统中发出这样的请求（虚构示例）：
用面试反馈整理技能处理这份面试笔记，输出面试反馈。
智能体识别到任务与「面试反馈整理」相关后，会依次按能力维度整理、引用具体证据、给出结论、避免主观标签。最终交付面试反馈，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始面试笔记抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。
测试与验收
在调试面板对比开启与关闭知识库时的回答差异。
针对这个技能，还建议额外准备：
- 一份信息齐全的标准面试笔记，检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效
常见坑
- 工作流与提示词重复描述同一流程，修改时容易漏改。
- 未设置不确定时的回复方式。
- 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的面试反馈结构不同。
- 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 面试反馈整理 · 定制指南
- 面试反馈整理 · Function Calling 版
- 面试反馈整理 · 扣子（Coze）智能体与工作流 版
- 制度文件起草 · 腾讯元器 版
- 薪酬调研整理 · 腾讯元器 版
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。