如果你在编辑器与发布平台里反复做人物专访，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。

背景（虚构）

小唐是一名内容创作者，每周都要做几次人物专访。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

小唐在编辑器与发布平台中输入：

用人物专访技能处理这份访谈记录，输出专访文章。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「人物专访」的完整指令。它不需要外部工具，直接按指令处理。

3. 提炼主线

智能体完成“提炼主线”，并在中间结果里注明依据，方便小唐回看。

4. 组织结构

“组织结构”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

5. 保留原话

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“保留原话”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

6. 请受访者确认

智能体完成“请受访者确认”，并在中间结果里注明依据，方便小唐回看。

7. 交付与复核

智能体交付专访文章，末尾列出两条需人工确认的内容。小唐对照原始访谈记录抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「注意素材版权与事实核查」
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

小唐发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

交付物结构示例

建议把专访文章固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 提炼主线：……
- 组织结构：……
- 保留原话：……
- 请受访者确认：……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）

结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。

平台选择建议

同一个「人物专访」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

  • 阿里云百炼智能体应用：阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台。详见阿里云百炼智能体应用 版
  • 钉钉 AI 助理：钉钉 AI 助理支持在钉钉中创建面向团队的 AI 助理。详见钉钉 AI 助理 版
  • Function Calling：Function Calling（工具调用）是主流大模型 API 的通用能力：你用 JSON Schema 描述函数。详见Function Calling 版

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。