输入校验审查 Skill 定制指南：改风格、改阈值、改输出格式
安全工程师与开发团队经常要做「输入校验审查」这类事：检查注入、路径穿越与反序列化风险。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。
通用版的「输入校验审查」能覆盖大多数情况，但每个团队都有自己的习惯。下面列出最值得调整的几个地方。
可调参数一览
| 参数 | 默认 | 可以怎么改 |
|---|---|---|
| 输出格式 | 问题清单 | 改成团队模板、表格或固定小标题 |
| 详略程度 | 适中 | 给领导看的精简版 / 给执行者看的详细版 |
| 语气风格 | 中性 | 按团队文风、对外或对内调整 |
| 严格程度 | 标注不确定项 | 提高到“任何推断都要给依据” |
| 步骤 | 4 步 | 增加团队特有的检查步骤 |
改写示例：description
通用版：
检查注入、路径穿越与反序列化风险。当用户提到输入校验审查时使用。
团队版（示意）：
按本团队规范进行输入校验审查：先读取 reference.md 中的模板与术语表，再处理代码。当团队成员提到输入校验审查或上传相关材料时使用。
改写示例：增加团队步骤
## 步骤
1. 定位外部输入
2. 追踪到敏感操作
3. 判断是否校验
4. 给出安全写法
5. 对照 reference.md 中的团队检查表逐项确认
6. 按团队模板输出，并在开头写一句结论
按角色出多个版本
同一个技能可以为不同角色准备变体：新人版写得更细，并解释每一步的理由；熟手版只保留关键检查点。也可以在一个技能里用参数区分，例如“简版/详版”。
定制时别丢掉的东西
- 领域底线：扫描结论需人工复核，涉及生产的动作走变更流程
- 缺信息先提问
- 需人工确认清单
- 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点
交付物结构示例
建议把问题清单固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 定位外部输入：……
- 追踪到敏感操作：……
- 判断是否校验：……
- 给出安全写法：……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）
结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「输入校验审查」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- GitHub Copilot 指令与提示文件：GitHub Copilot 支持仓库级自定义指令文件
.github/copilot-instructions.md。详见GitHub Copilot 指令与提示文件 版 - OpenAI Agents SDK：OpenAI Agents SDK 是一个轻量的智能体开发框架。详见OpenAI Agents SDK 版
- GPTs：GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手。详见GPTs 版
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
- 输入校验审查 · 团队落地
- 输入校验审查 · 常见问题
- 输入校验审查 · AGENTS.md 版
- 口令策略制定 · 定制指南
- 镜像安全扫描 · 定制指南
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。