用 Cursor Rules 实现「输入校验审查」：.mdc 规则写法与示例
把「输入校验审查」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（代码），按什么顺序处理，交付什么（问题清单），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
本文介绍如何在 Cursor Rules 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 输入校验审查（input-validation-review） |
| 作用 | 检查注入、路径穿越与反序列化风险 |
| 输入 | 代码 |
| 输出 | 问题清单 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 中 |
| 适用人群 | 安全工程师与开发团队 |
处理流程分四步：
- 定位外部输入
- 追踪到敏感操作
- 判断是否校验
- 给出安全写法
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。
在 Cursor Rules 中是什么形态
Cursor 用项目规则（Project Rules）给智能体注入长期指令，规则文件放在 .cursor/rules/ 下，扩展名为 .mdc，头部可写 description、globs 与 alwaysApply，用来控制规则何时生效。
规则文件随仓库提交；description 供智能体按需选用，globs 让规则在匹配文件被引用时自动附加，alwaysApply 为 true 时每次都会带上。
示例配置
.cursor/rules/input-validation-review.mdc 示例（示意）：
---
description: 输入校验审查：检查注入、路径穿越与反序列化风险
globs:
alwaysApply: false
---
# 输入校验审查
当我要求「输入校验审查」时，按以下步骤进行：
1. 定位外部输入
2. 追踪到敏感操作
3. 判断是否校验
4. 给出安全写法
输出：问题清单。
- 扫描结论需人工复核，涉及生产的动作走变更流程。
- 结论中不确定的部分单独列出，标注「需人工确认」。
示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在安全工程师与开发团队提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「扫描结论需人工复核，涉及生产的动作走变更流程」这类领域规矩，避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在仓库新建
.cursor/rules/input-validation-review.mdc - 写好 description，让它准确描述适用场景
- 按需填写 globs（只对相关文件生效），一般不要设为 alwaysApply
- 在 Agent 模式中描述任务，确认规则被引用
- 把规则提交到仓库，并在团队约定里说明
实操：一次完整的运行
假设你在代码、配置与云环境中发出这样的请求（虚构示例）：
帮我做一下输入校验审查，材料是附上的代码。
智能体识别到任务与「输入校验审查」相关后，会依次定位外部输入、追踪到敏感操作、判断是否校验、给出安全写法。最终交付问题清单，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始代码抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。
测试与验收
在 Agent 对话中观察规则是否被列为上下文；分别打开匹配与不匹配 globs 的文件测试。
针对这个技能，还建议额外准备：
- 一份信息齐全的标准代码，检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效
常见坑
- 把十几条无关规则都设成 alwaysApply，挤占上下文且相互冲突。
- 规则写成泛泛的“写出高质量代码”，缺少可执行的步骤。
- 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的问题清单结构不同。
- 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 输入校验审查 · Claude 应用中的 Skills 版
- 输入校验审查 · Windsurf Rules 版
- 输入校验审查 · Dify 工作流 版
- 口令策略制定 · Cursor Rules 版
- 镜像安全扫描 · Cursor Rules 版
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。