如果你在服务器、容器与部署流水线里反复做架构图生成，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。

一句话说明

「架构图生成」技能让智能体根据配置或描述生成 Mermaid 架构图。你提供基础设施描述，它按固定步骤处理，交付Mermaid 图与说明。

项目说明
技能架构图生成（infra-diagram）
作用根据配置或描述生成 Mermaid 架构图
输入基础设施描述
输出Mermaid 图与说明
形态纯提示词
风险低
适用人群运维与平台工程师

它解决什么问题

没有技能时，运维与平台工程师每次都要重新描述要求，智能体的输出时详时略、格式不一，关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后：

  • 每次都按同样的顺序执行：识别组件与连接→按层级排布→生成 Mermaid 代码→附组件说明
  • 输出结构固定，便于复核和归档
  • 领域规矩（如「变更类命令先在测试环境演练，并准备好回滚」）写在技能里，不靠临时提醒

适合与不适合

适合：经常处理基础设施描述、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的运维与平台工程师。

不适合：一次性的临时任务；需要大量现场判断、无法写成步骤的工作；以及没有人复核就要直接对外使用的场景。

可以在哪些平台实现

同一个技能的思路可以落在不同平台上，常见选择有：

怎么开始

建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次，确认步骤合理；再按SKILL.md 写法封装成技能；最后用测试用例验收。

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

平台选择建议

同一个「架构图生成」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

  • GPTs：GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手。详见GPTs 版
  • Gemini CLI：Gemini CLI 会读取项目中的 GEMINI.md 作为长期上下文。详见Gemini CLI 版
  • Function Calling：Function Calling（工具调用）是主流大模型 API 的通用能力：你用 JSON Schema 描述函数。详见Function Calling 版

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：

步骤智能体负责人负责
识别组件与连接按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
按层级排布按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
生成 Mermaid 代码按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
附组件说明按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
最终交付整理Mermaid 图与说明决定是否采用、是否对外

风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。