在 AGENTS.md 里写「邮箱分拣」技能：通用编码智能体都能用
把「邮箱分拣」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（邮件列表），按什么顺序处理，交付什么（分拣结果），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
本文介绍如何在 AGENTS.md 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 邮箱分拣（inbox-triage） |
| 作用 | 对收件箱邮件分类并给出处理建议 |
| 输入 | 邮件列表 |
| 输出 | 分拣结果 |
| 形态 | 需外部连接 |
| 风险 | 中 |
| 适用人群 | 职场人士 |
处理流程分四步：
- 识别紧急与重要
- 归类
- 为需回复的起草要点
- 标出可归档邮件
这个技能需要通过 MCP 或平台连接器访问外部系统（如邮箱、网页、业务系统），要提前授权并限定访问范围；属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。
在 AGENTS.md 中是什么形态
AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件，多个编码智能体工具都会读取它。把常用流程写成其中的一个小节，就相当于给所有智能体装上同一个技能。
根目录的 AGENTS.md 对整个仓库生效；子目录也可以放自己的 AGENTS.md，就近补充或覆盖说明。
示例配置
AGENTS.md 中的小节示例（示意）：
## 邮箱分拣（inbox-triage）
- 何时使用：用户需要对收件箱邮件分类并给出处理建议
- 输入：邮件列表
- 输出：分拣结果
- 步骤：
1. 识别紧急与重要
2. 归类
3. 为需回复的起草要点
4. 标出可归档邮件
- 约束：
- 任何对外发送的内容都先人工过目。
- 结论中不确定的部分单独列出，标注「需人工确认」。
- 只访问完成任务所需的最小范围，不读取无关数据，不代替用户发送或提交。
示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在职场人士提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「任何对外发送的内容都先人工过目」这类领域规矩，避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在仓库根目录打开（或新建）AGENTS.md
- 新增一个以技能名命名的小节，写清何时使用、输入、步骤与约束
- 引用项目里已有的命令和脚本，不要写不存在的命令
- 让智能体执行一次相关任务，检查是否遵循
- 随代码评审一起维护这个小节
实操：一次完整的运行
假设你在邮箱、日历与文档中发出这样的请求（虚构示例）：
用邮箱分拣技能处理这份邮件列表，输出分拣结果。
智能体识别到任务与「邮箱分拣」相关后，会依次识别紧急与重要、归类、为需回复的起草要点、标出可归档邮件。最终交付分拣结果，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始邮件列表抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。
测试与验收
让两个不同的编码智能体分别执行同一任务，对比是否都按小节中的步骤进行。
针对这个技能，还建议额外准备：
- 一份信息齐全的标准邮件列表，检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效
常见坑
- AGENTS.md 越写越长，变成没人维护的百科；每个小节保持一屏以内。
- 写了与实际不符的构建或测试命令，智能体会照做并失败。
- 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的分拣结果结构不同。
- 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 邮箱分拣 · MCP 服务 版
- 邮箱分拣 · 阿里云百炼智能体应用 版
- 邮箱分拣 · 钉钉 AI 助理 版
- 文档校对 · AGENTS.md 版
- 文件批量整理 · AGENTS.md 版
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。