ima 老手才知道的用法
腾讯推出的 AI 知识库与搜索阅读工具——这是腾讯 ima 最主要的用途，也是本文讨论的前提。
这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。
8 条进阶用法
- 长材料分段处理，每段完成后再要一份汇总。
- 要求输出「不确定清单」，把需要人工核实的地方单独列出。
- 同一任务准备 5 份测试材料，改设置后统一复测。
- 遇到瓶颈时，用 NotebookLM 做一次对照，判断是工具问题还是用法问题。
- 敏感信息用代号替换，交付前再换回。
- 记录每次的输入、设置和结果，形成自己的经验库。
- 把固定的背景和规则保存为预设或模板，避免每次重复输入。
- 给一个你满意的样例，让它模仿结构而不是复制内容。
示例：分步完成的写法
内部文档入库
准备材料：一批 PDF、Word 和网页。
把这些文档解析为干净的文本：保留标题层级和表格，去掉页眉页脚，按章节切分，每段附上原文件名和页码。
验收标准：切分后的段落能回溯到页码。
延伸练习
带来源的快速调研
输入：一个需要事实支撑的问题。
请回答【问题】，每个关键结论后标注来源链接；如果不同来源说法不一，请分别列出；最后给出你认为最可靠的来源及原因。
验收标准：关键结论都有可点击来源。
资料卡片整理
准备材料：搜索得到的十几篇资料。
把这些资料整理成卡片：每张卡片包括一句话结论、关键数据、来源和可信度评价，最后按主题分组。
交付前确认：每张卡片都有来源。
网页内容抓取
准备材料：一组需要定期关注的网页。
把这些网页转成 Markdown，去掉导航和广告，只保留正文、发布日期和作者；发布日期缺失时标注「未知」。
交付前确认：没有臆造发布日期。
常见问题：回答过于笼统
要求逐条引用原文，并限定只回答文档中有依据的内容。
常见问题：表格内容检索不到
换用能保留表格结构的解析工具，或单独把表格转成文本描述。
常见问题：搜索结果过时
限定时间范围，或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。
概念补充：切分（Chunking）
把长文档拆成适合检索的小段，大小影响效果。
概念补充：引用溯源
回答附带原文出处，便于核对。
适合人群：咨询顾问
咨询顾问可以用 ima 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意：客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。
适合人群：科研人员
科研人员可以用 ima 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。
适合人群：法务与律师助理
法务与律师助理可以用 ima 处理合同初审、法规检索等工作。需要注意：AI 输出不构成法律意见，条款和法规必须由执业人员核实。
注意事项
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认腾讯 ima 的数据处理条款，再决定能否使用。
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 ima 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。