用 ima 前先懂这些概念
腾讯 ima 是一款客户端应用：腾讯推出的 AI 知识库与搜索阅读工具。
看文档和设置项时遇到的术语，这里用一两句话解释清楚。
术语表
- RAG（检索增强生成）：先检索相关资料再让模型作答，降低胡编概率。
- 嵌入（Embedding）：把文本转成向量，用于语义相似度检索。
- 切分（Chunking）：把长文档拆成适合检索的小段，大小影响效果。
- 重排序（Rerank）：对初步检索结果再次打分排序，提升相关性。
- 混合检索：同时使用关键词和向量检索，兼顾精确匹配与语义理解。
- 引用溯源：回答附带原文出处，便于核对。
和腾讯 ima 相关的补充
- 客户端应用：腾讯 ima 的产品形态，决定了安装、权限和数据存放方式。
- 同类产品：NotebookLM、秘塔、Obsidian。
- 所属方向：搜索与知识库。
把概念用起来
网页内容抓取
准备材料：一组需要定期关注的网页。
把这些网页转成 Markdown，去掉导航和广告，只保留正文、发布日期和作者；发布日期缺失时标注「未知」。
验收标准：没有臆造发布日期。
更多可以试的用法
检索效果对比
准备材料：同一批问题和两种检索配置。
用同一批测试问题分别跑关键词检索、向量检索和混合检索，记录前 5 条结果中正确段落的命中情况。
验收标准：对比用同一批问题。
资料卡片整理
适用情况：手头有搜索得到的十几篇资料时。
把这些资料整理成卡片：每张卡片包括一句话结论、关键数据、来源和可信度评价，最后按主题分组。
交付前确认：每张卡片都有来源。
带来源的快速调研
输入：一个需要事实支撑的问题。
请回答【问题】，每个关键结论后标注来源链接；如果不同来源说法不一，请分别列出；最后给出你认为最可靠的来源及原因。
验收标准：关键结论都有可点击来源。
常见问题：搜索结果过时
限定时间范围，或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。
常见问题：表格内容检索不到
换用能保留表格结构的解析工具，或单独把表格转成文本描述。
常见问题：答案引用了错误段落
调整切分大小、加入重排序，并检查文档解析是否丢失标题。
概念补充：引用溯源
回答附带原文出处，便于核对。
概念补充：RAG（检索增强生成）
先检索相关资料再让模型作答，降低胡编概率。
适合人群：法务与律师助理
法务与律师助理可以用 ima 处理合同初审、法规检索等工作。需要注意：AI 输出不构成法律意见，条款和法规必须由执业人员核实。
适合人群：销售
销售可以用 ima 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。
适合人群：客服人员
客服人员可以用 ima 处理回复草稿、工单分类等工作。需要注意：不得以 AI 名义做出政策外承诺，涉及隐私的问题按流程处理。
注意事项
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。
本文基于腾讯 ima 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。