腾讯推出的 AI 知识库与搜索阅读工具——这是腾讯 ima 最主要的用途,也是本文讨论的前提。

这篇写给法务与律师助理:围绕合同初审、法规检索和文书初稿这几类日常工作,说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

法务与律师助理的三个高频用法

1. 合同初审

提示词示例:

对这份合同(已脱敏)做初审清单:缺失的常见条款、权利义务不对等之处、需要律师重点审阅的条款。只列问题,不给最终法律意见。

把关:只列问题不下结论。

2. 法规检索

提示词示例:

围绕【法律问题】整理需要检索的法规和案例关键词,并给出检索思路。所有法条以官方数据库原文为准,不要凭记忆引用条款号。

把关:法条已在官方数据库核对。

3. 文书初稿

可直接复制到 ima 里修改:

根据以下事实要点起草一份律师函初稿框架,需要律师确认的事实和法律依据用【待确认】标出。

把关:待确认处清楚标出。

也可以试试:构建问答测试集

这是「搜索与知识库」类工具的通用任务,法务与律师助理同样用得上。

根据手册编写 20 个用户可能问的问题及标准答案,标注答案所在章节,用来评估知识库检索效果。

边界与合规

AI 输出不构成法律意见,条款和法规必须由执业人员核实。

  • 产出由法务与律师助理本人负责,AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单,优先在清单内选择;腾讯 ima 的同类还有 NotebookLM、秘塔。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日,记录每次节省的时间和需要修改的地方,再决定是否把 ima 纳入日常流程。

更多可以试的用法

检索效果对比

准备材料:同一批问题和两种检索配置。

用同一批测试问题分别跑关键词检索、向量检索和混合检索,记录前 5 条结果中正确段落的命中情况。

交付前确认:对比用同一批问题。

资料卡片整理

适用情况:手头有搜索得到的十几篇资料时。

把这些资料整理成卡片:每张卡片包括一句话结论、关键数据、来源和可信度评价,最后按主题分组。

交付前确认:每张卡片都有来源。

内部文档入库

输入:一批 PDF、Word 和网页。

把这些文档解析为干净的文本:保留标题层级和表格,去掉页眉页脚,按章节切分,每段附上原文件名和页码。

检查点:切分后的段落能回溯到页码。

常见问题:中文检索效果差

选择对中文支持好的嵌入模型,并为专有名词建立同义词。

常见问题:搜索结果过时

限定时间范围,或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。

常见问题:回答过于笼统

要求逐条引用原文,并限定只回答文档中有依据的内容。

概念补充:嵌入(Embedding)

把文本转成向量,用于语义相似度检索。

写在最后

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时,先确认腾讯 ima 的数据处理条款,再决定能否使用。

文中提示词和示例仅作示意,实际效果取决于你的材料和 ima 当前版本,重要内容请人工核对后再使用。

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