前端工程师经常要做「图标规范整理」这类事：统一项目中的图标来源、尺寸与命名。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

背景（虚构）

Mia是一名前端工程师，每周都要做几次图标规范整理。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

Mia在浏览器、组件库与设计稿中输入：

用图标规范整理技能处理这份图标文件，输出图标规范与清单。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「图标规范整理」的完整指令。它先运行技能自带的脚本做预处理，确保后续分析基于准确的数据。

3. 收集现有图标

智能体完成“收集现有图标”，并在中间结果里注明依据，方便Mia回看。

4. 去重

智能体完成“去重”，并在中间结果里注明依据，方便Mia回看。

5. 统一尺寸与命名

智能体完成“统一尺寸与命名”，并在中间结果里注明依据，方便Mia回看。

6. 生成使用说明

智能体完成“生成使用说明”，并在中间结果里注明依据，方便Mia回看。

7. 交付与复核

智能体交付图标规范与清单，末尾列出两条需人工确认的内容。Mia对照原始图标文件抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「视觉与交互结果要在真实浏览器里确认」
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

Mia发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

什么时候用这个技能

  • 手头有图标文件，需要在较短时间内得到图标规范与清单
  • 同类任务每周出现多次，希望每次处理方式一致
  • 结果要交给同事或上级复核，需要统一的结构和清楚的依据
  • 新人接手这类工作，需要一个可以照着做的标准流程

反过来，如果只是偶尔做一次，或者任务高度依赖现场判断，直接和浏览器、组件库与设计稿里的智能体对话即可，不必专门封装成技能。

交付物结构示例

建议把图标规范与清单固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 收集现有图标：……
- 去重：……
- 统一尺寸与命名：……
- 生成使用说明：……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）

结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。