前端工程师经常要做「图标规范整理」这类事：统一项目中的图标来源、尺寸与命名。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

一句话说明

「图标规范整理」技能让智能体统一项目中的图标来源、尺寸与命名。你提供图标文件，它按固定步骤处理，交付图标规范与清单。

项目说明
技能图标规范整理（icon-system）
作用统一项目中的图标来源、尺寸与命名
输入图标文件
输出图标规范与清单
形态带脚本
风险低
适用人群前端工程师

它解决什么问题

没有技能时，前端工程师每次都要重新描述要求，智能体的输出时详时略、格式不一，关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后：

  • 每次都按同样的顺序执行：收集现有图标→去重→统一尺寸与命名→生成使用说明
  • 输出结构固定，便于复核和归档
  • 领域规矩（如「视觉与交互结果要在真实浏览器里确认」）写在技能里，不靠临时提醒

适合与不适合

适合：经常处理图标文件、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的前端工程师。

不适合：一次性的临时任务；需要大量现场判断、无法写成步骤的工作；以及没有人复核就要直接对外使用的场景。

可以在哪些平台实现

同一个技能的思路可以落在不同平台上，常见选择有：

  • Cline Rules：Cline 支持在项目中用 .clinerules 写规则（可以是单个文件
  • Function Calling：Function Calling（工具调用）是主流大模型 API 的通用能力：你用 JSON Schema 描述函数
  • Dify 工作流：Dify 是开源的大模型应用开发平台
  • GPTs：GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手

怎么开始

建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次，确认步骤合理；再按SKILL.md 写法封装成技能；最后用测试用例验收。

这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

常见变体

同一个技能可以按使用场景派生出几个变体：

  • 简版：只保留核心步骤（收集现有图标、生成使用说明），适合快速过一遍
  • 详版：每一步都写出理由与依据，适合交给他人复核或留档
  • 批量版：一次处理多份图标文件，输出汇总表，适合定期集中处理

变体之间共享同一套约束，只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分，也可以拆成几个名称明确的技能。

什么时候用这个技能

  • 手头有图标文件，需要在较短时间内得到图标规范与清单
  • 同类任务每周出现多次，希望每次处理方式一致
  • 结果要交给同事或上级复核，需要统一的结构和清楚的依据
  • 新人接手这类工作，需要一个可以照着做的标准流程

反过来，如果只是偶尔做一次，或者任务高度依赖现场判断，直接和浏览器、组件库与设计稿里的智能体对话即可，不必专门封装成技能。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。