把「图标规范整理」交给智能体,难点不在模型能力,而在流程是否说清楚:输入是什么(图标文件),按什么顺序处理,交付什么(图标规范与清单),哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

本文介绍如何在 Gemini CLI 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能图标规范整理(icon-system)
作用统一项目中的图标来源、尺寸与命名
输入图标文件
输出图标规范与清单
形态带脚本
风险低
适用人群前端工程师

处理流程分四步:

  1. 收集现有图标
  2. 去重
  3. 统一尺寸与命名
  4. 生成使用说明

这个技能需要运行本地脚本(解析文件、调用命令行工具等),要求运行环境允许执行代码;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。

在 Gemini CLI 中是什么形态

Gemini CLI 会读取项目中的 GEMINI.md 作为长期上下文,还支持在 .gemini/commands/ 下用 TOML 文件定义自定义斜杠命令,把一段固定提示封装成一个命令。

项目级命令放在仓库的 .gemini/commands/,个人级放在用户目录下的 .gemini/commands/;命令中可用 {{args}} 接收调用时的参数。

示例配置

自定义命令示例(示意):

# .gemini/commands/icon-system.toml
description = "图标规范整理:统一项目中的图标来源、尺寸与命名"
prompt = """
你现在执行「图标规范整理」任务。
输入:{{args}}

按以下步骤处理:
1. 收集现有图标
2. 去重
3. 统一尺寸与命名
4. 生成使用说明

最后输出:图标规范与清单,并列出需要人工确认的内容。
"""

示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在前端工程师提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「视觉与交互结果要在真实浏览器里确认」这类领域规矩,避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在项目中新建 .gemini/commands/icon-system.toml
  2. 填写 description 与 prompt,prompt 中写清步骤与输出
  3. 在 GEMINI.md 中补充项目约定,供命令执行时参考
  4. 在 CLI 中输入 /icon-system 加参数调用
  5. 提交到仓库,团队共享

实操:一次完整的运行

假设你在浏览器、组件库与设计稿中发出这样的请求(虚构示例):

用图标规范整理技能处理这份图标文件,输出图标规范与清单。

智能体识别到任务与「图标规范整理」相关后,会依次收集现有图标、去重、统一尺寸与命名、生成使用说明。最终交付图标规范与清单,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始图标文件抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。

测试与验收

用空参数、正常参数和超长参数各调用一次命令,确认提示中的步骤与约束都生效。

针对这个技能,还建议额外准备:

  • 一份信息齐全的标准图标文件,检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 把所有流程都塞进 GEMINI.md,导致每次对话上下文过长。
  • 命令名与内置命令或其他命令重名,调用时混淆。
  • 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的图标规范与清单结构不同。
  • 没有给出样例,智能体对“好结果”的理解与你不一致;在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。