把「云权限最小化」交给智能体,难点不在模型能力,而在流程是否说清楚:输入是什么(权限策略与使用记录),按什么顺序处理,交付什么(收缩建议),哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

本文介绍如何在 Windsurf Rules 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能云权限最小化(iam-least-privilege)
作用分析云账号权限并给出收缩建议
输入权限策略与使用记录
输出收缩建议
形态纯提示词
风险高
适用人群安全工程师与开发团队

处理流程分四步:

  1. 列出已授予权限
  2. 对比实际使用
  3. 建议删除未用权限
  4. 分步实施

这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用;属于高风险:涉及权限、个人信息或不可逆操作,Skill 只产出建议或草稿,执行前必须人工确认。

在 Windsurf Rules 中是什么形态

Windsurf 的规则用于约束 Cascade 智能体的行为,工作区规则放在 .windsurf/rules/ 目录下,每条规则可以设置激活方式,例如始终生效、按文件匹配或由模型根据描述决定。

工作区规则随项目提交;全局规则只影响个人。激活方式的具体名称以 Windsurf 文档为准。

示例配置

.windsurf/rules/iam-least-privilege.md 示例(示意):

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trigger: model_decision
description: 分析云账号权限并给出收缩建议
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# 云权限最小化

1. 列出已授予权限
2. 对比实际使用
3. 建议删除未用权限
4. 分步实施

交付:收缩建议。
- 扫描结论需人工复核,涉及生产的动作走变更流程。
- 只输出建议、草稿或命令预览,不执行任何不可逆操作;需要执行时先请用户明确确认。

示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在安全工程师与开发团队提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「扫描结论需人工复核,涉及生产的动作走变更流程」这类领域规矩,避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 新建 .windsurf/rules/iam-least-privilege.md
  2. 在头部设置激活方式与描述
  3. 正文写步骤、交付与边界
  4. 在 Cascade 中描述任务验证效果
  5. 提交到仓库

实操:一次完整的运行

假设你在代码、配置与云环境中发出这样的请求(虚构示例):

用云权限最小化技能处理这份权限策略与使用记录,输出收缩建议。

智能体识别到任务与「云权限最小化」相关后,会依次列出已授予权限、对比实际使用、建议删除未用权限、分步实施。最终交付收缩建议,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始权限策略与使用记录抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。

测试与验收

分别用匹配与不匹配描述的请求测试,确认规则只在相关任务中被采用。

针对这个技能,还建议额外准备:

  • 一份信息齐全的标准权限策略与使用记录,检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 所有规则都设为始终生效,浪费上下文。
  • 描述过于宽泛,模型在不相关任务中也套用。
  • 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的收缩建议结构不同。
  • 高风险技能没有设置人工确认环节,智能体直接执行了不可逆操作。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。