文案国际化提取 Skill 介绍：让智能体按固定流程完成任务

开发者经常要做「文案国际化提取」这类事：把界面中的硬编码文案提取到多语言资源文件。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

一句话说明

「文案国际化提取」技能让智能体把界面中的硬编码文案提取到多语言资源文件。你提供前端或客户端源码，它按固定步骤处理，交付资源文件与替换后的代码。

它解决什么问题

没有技能时，开发者每次都要重新描述要求，智能体的输出时详时略、格式不一，关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后：

• 每次都按同样的顺序执行：扫描界面字符串→生成键名→写入资源文件→替换引用并检查遗漏
• 输出结构固定，便于复核和归档
• 领域规矩（如「改动前确认有测试与版本控制，一次只改一类问题」）写在技能里，不靠临时提醒

适合与不适合

适合：经常处理前端或客户端源码、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的开发者。

不适合：一次性的临时任务；需要大量现场判断、无法写成步骤的工作；以及没有人复核就要直接对外使用的场景。

可以在哪些平台实现

同一个技能的思路可以落在不同平台上，常见选择有：

• Function Calling：Function Calling（工具调用）是主流大模型 API 的通用能力：你用 JSON Schema 描述函数
• Dify 工作流：Dify 是开源的大模型应用开发平台
• GPTs：GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手
• Cursor Rules：Cursor 用项目规则（Project Rules）给智能体注入长期指令

怎么开始

建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次，确认步骤合理；再按SKILL.md 写法封装成技能；最后用测试用例验收。

这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：

风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

准备一份好范例

在技能的参考资料里放一份你认可的资源文件与替换后的代码范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：

• 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
• 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
• 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
• 篇幅适中，不要比平时的产出长太多

范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。

延伸阅读

• 文案国际化提取 · Cline Rules 版
• 文案国际化提取 · LangChain / LangGraph 工具 版
• 文案国际化提取 · SKILL.md 写法
• 单仓影响分析 · 介绍
• 并发问题审查 · 介绍
• 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。