文案国际化提取 Skill 上传到 Claude 应用的完整流程

开发者经常要做「文案国际化提取」这类事：把界面中的硬编码文案提取到多语言资源文件。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

本文介绍如何在 Claude 应用中的 Skills 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目	说明
技能	文案国际化提取（`i18n-extract`）
作用	把界面中的硬编码文案提取到多语言资源文件
输入	前端或客户端源码
输出	资源文件与替换后的代码
形态	带脚本
风险	低
适用人群	开发者

处理流程分四步：

扫描界面字符串
生成键名
写入资源文件
替换引用并检查遗漏

这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

在 Claude 应用中的 Skills 中是什么形态

在 Claude 的网页或桌面应用里，同样可以使用以 SKILL.md 为核心的技能包：把文件夹打包上传后，Claude 会在对话相关时自动调用。适合不写代码、但希望每次都按同一套流程处理的场景。

通常在应用设置里的功能或技能相关页面上传 zip 包；可用的套餐、入口位置与管理方式以官方帮助中心为准。

示例配置

i18n-extract/
├── SKILL.md
├── scripts/i18n_extract.py
└── reference.md      # 可选：团队规范、模板等长资料，按需加载

SKILL.md 示例（示意）：

---
name: i18n-extract
description: 把界面中的硬编码文案提取到多语言资源文件。当用户提到文案国际化提取、或给出前端或客户端源码并希望得到资源文件与替换后的代码时使用。
---

# 文案国际化提取

## 输入
- 前端或客户端源码
- 若缺少关键信息，先列出需要补充的问题

## 步骤
1. 扫描界面字符串
2. 生成键名
3. 写入资源文件
4. 替换引用并检查遗漏

## 输出
- 资源文件与替换后的代码
- 末尾附「需人工确认」清单（没有则写“无”）

## 约束
- 改动前确认有测试与版本控制，一次只改一类问题。
- 信息不足时先提问，不要自行编造数据或事实。
- 脚本只在当前项目目录内运行，运行失败时报告错误原文，不要猜测结果。

## 脚本
- 需要解析或批量处理时运行 `python scripts/i18n_extract.py <路径>`，读取其输出后再总结

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在开发者提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「改动前确认有测试与版本控制，一次只改一类问题」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

在本地按标准结构建好 i18n-extract/SKILL.md
把整个文件夹压缩为 zip（压缩包内顶层就是这个文件夹）
在应用设置中找到技能管理入口并上传、启用
新开对话，直接描述任务，看回复里是否体现了 Skill 的步骤
根据效果修改 SKILL.md，重新打包上传

实操：一次完整的运行

假设你在代码仓库与终端中发出这样的请求（虚构示例）：

用文案国际化提取技能处理这份前端或客户端源码，输出资源文件与替换后的代码。

智能体识别到任务与「文案国际化提取」相关后，会依次扫描界面字符串、生成键名、写入资源文件、替换引用并检查遗漏。最终交付资源文件与替换后的代码，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始前端或客户端源码抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

准备一份真实但已脱敏的样例，连续跑三次，看输出结构是否稳定、是否都附带了需人工确认的清单。

针对这个技能，还建议额外准备：

一份信息齐全的标准前端或客户端源码，检查输出是否完整
一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

压缩包多套了一层目录，导致上传后识别不到 SKILL.md。
上传了含有内部敏感信息的参考文件；技能包里的资料要按对外材料的标准审一遍。
只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的资源文件与替换后的代码结构不同。
没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。