把 Humata 放进工作流：搭配工具与交接要点
对大量 PDF 文档提问并定位出处的工具——这是 Humata 最主要的用途，也是本文讨论的前提。
单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。
推荐组合：Humata + Akkio
Akkio 的定位是：面向业务人员和代理商的无代码 AI 数据分析与预测平台。两者分工可以是：Humata 负责「文献初筛」这一步，Akkio 负责整理数据和做结果分析。
工作流步骤
- 明确交付物和验收标准，例如：每篇文献都能查到原文。
- 准备输入：一个研究问题，先去掉敏感信息。
- 在 Humata 中执行核心步骤（提示词见下文）
- 把结果交给 Akkio 做下一步处理，或从 Akkio 取得所需材料。
- 人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
- 把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。
文献初筛
适用情况：手头有一个研究问题时。
围绕【研究问题】检索近年的相关论文，列出 10 篇最相关的文献：标题、年份、研究方法和一句话结论，并注明检索使用的关键词。
检查点：每篇文献都能查到原文。
交接时最容易出问题的地方
- 格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
- 信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
- 责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
- 成本叠加：两个工具都可能计费，先估算用量。
如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用 NotebookLM 等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。
延伸练习
学术语言润色
准备材料：一段英文论文草稿。
润色这段学术英语：改正语法、提升简洁性，不改变论点和数据，用修订模式列出每处修改及原因。
检查点：数据和论点未改变。
综述框架
适用情况：手头有已收集的 20 篇文献笔记时。
根据这些笔记设计一份综述框架：按研究主题或方法分组，指出各组之间的分歧和研究空白。
交付前确认：指出了研究空白。
论文精读
适用情况：手头有一篇 PDF 论文时。
帮我精读这篇论文：研究问题、方法、数据、主要结果、局限性，以及作者没有讨论但值得追问的问题。所有结论请标注对应页码。
验收标准：结论标注了页码。
常见问题：期刊对 AI 使用有要求
投稿前阅读期刊政策，按要求披露 AI 使用情况。
常见问题：摘要遗漏关键限制
要求单独列出局限性和样本说明。
常见问题：AI 给出不存在的论文
只使用能查到 DOI 或原文链接的文献，逐条核验。
概念补充：深度研究
让 AI 进行多轮检索并生成长报告的功能。
概念补充：虚假引用
AI 编造的不存在文献，提交前必须逐条核验。
适合人群：中小学老师
中小学老师可以用 Humata 处理备课与分层练习、批改反馈与评语等工作。需要注意：学生个人信息和成绩不要上传到未经学校批准的工具。
适合人群：医疗机构行政人员
医疗机构行政人员可以用 Humata 处理文书整理、患者沟通材料等工作。需要注意：AI 不得替代医生诊断，患者信息必须按法规保护。
注意事项
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Humata 的数据处理条款，再决定能否使用。
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。