Hebbia 怎么和其他工具组合：一条可落地的工作流
面向金融与咨询的大批量文档分析平台——这是 Hebbia 最主要的用途，也是本文讨论的前提。
单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。
推荐组合：Hebbia + Mathpix
Mathpix 的定位是：把公式和 PDF 转换为 LaTeX 与 Markdown 的 OCR 工具。两者分工可以是：Hebbia 负责「专业文档初稿」这一步，Mathpix 负责查找文献与核实引用。
工作流步骤
- 明确交付物和验收标准，例如：待确认处被明确标出。
- 准备输入：一份行业内常见的文书模板和案情要点，先去掉敏感信息。
- 在 Hebbia 中执行核心步骤（提示词见下文）
- 把结果交给 Mathpix 做下一步处理，或从 Mathpix 取得所需材料。
- 人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
- 把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。
专业文档初稿
准备材料：一份行业内常见的文书模板和案情要点。
根据要点起草一份初稿，使用行业规范格式，所有需要专业人员确认的地方用【待确认】标出，不得编造法规条款或数据。
验收标准：待确认处被明确标出。
交接时最容易出问题的地方
- 格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
- 信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
- 责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
- 成本叠加：两个工具都可能计费，先估算用量。
如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用 Harvey 等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。
补充练习
合规清单
适用情况：手头有一项业务流程时。
针对这项流程列出需要关注的合规检查点，每项注明依据类型（法规 / 行业标准 / 内部制度）以及需要向谁确认。
验收标准：注明了确认对象。
批量文档审阅
输入：一批合同、报告或单据。
审阅这批文档，标出缺少关键条款、金额不一致或日期异常的文件，输出问题清单，不做最终判断。
交付前确认：只标问题不下结论。
常见问题：数据合规审批卡住
提前准备数据流向说明、供应商资质和合同条款。
常见问题：识别模型在新场景失效
补充新场景的标注数据重新评估。
常见问题：输出引用了不存在的条款或文献
只接受能追溯到原文的引用，逐条核对。
概念补充：审计日志
记录谁在何时用 AI 处理了什么数据。
概念补充：人在回路
关键判断必须由有资质的人员确认。
适合人群：咨询顾问
咨询顾问可以用 Hebbia 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意：客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。
适合人群：研究生
研究生可以用 Hebbia 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。
适合人群：法务与律师助理
法务与律师助理可以用 Hebbia 处理合同初审、法规检索等工作。需要注意：AI 输出不构成法律意见，条款和法规必须由执业人员核实。
使用提醒
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。
本文基于 Hebbia 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。