Hebbia 是一款在线服务：面向金融与咨询的大批量文档分析平台。

这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。

8 条进阶用法

  1. 把「人在回路」等关键设置弄清楚再调参。
  2. 给一个你满意的样例，让它模仿结构而不是复制内容。
  3. 把固定的背景和规则保存为预设或模板，避免每次重复输入。
  4. 记录每次的输入、设置和结果，形成自己的经验库。
  5. 遇到瓶颈时，用 Rogo 做一次对照，判断是工具问题还是用法问题。
  6. 敏感信息用代号替换，交付前再换回。
  7. 先要大纲或计划，再要全文，复杂任务分两到三步完成。
  8. 同一任务准备 5 份测试材料，改设置后统一复测。

示例：分步完成的写法

合规清单

输入：一项业务流程。

针对这项流程列出需要关注的合规检查点，每项注明依据类型（法规 / 行业标准 / 内部制度）以及需要向谁确认。

交付前确认：注明了确认对象。

更多可以试的用法

资料检索与摘要

输入：一个专业问题。

检索与这个问题相关的权威资料，给出摘要并附出处，明确区分「资料原文结论」与「推论」。

检查点：区分原文与推论。

专业文档初稿

准备材料：一份行业内常见的文书模板和案情要点。

根据要点起草一份初稿，使用行业规范格式，所有需要专业人员确认的地方用【待确认】标出，不得编造法规条款或数据。

验收标准：待确认处被明确标出。

常见问题：从业者担心责任问题

明确 AI 只做草稿与检索，签字与判断由专业人员负责。

常见问题：客户误以为是专业意见

在输出中加入明确提示，并由专业人员审核后再发出。

常见问题：数据合规审批卡住

提前准备数据流向说明、供应商资质和合同条款。

概念补充：免责声明

说明 AI 输出仅供参考、不构成专业意见的提示。

概念补充：数据驻留

数据存储在指定地区，满足行业或地区监管要求。

适合人群：销售

销售可以用 Hebbia 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。

适合人群：研究生

研究生可以用 Hebbia 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

适合人群：行政与助理

行政与助理可以用 Hebbia 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。

使用提醒

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Hebbia 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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