Harvey 常见问题排查:现象、原因与解决办法
Harvey 是一款在线服务:面向律所与法务团队的生成式 AI 平台。
下面按「现象 → 可能原因 → 处理办法」整理常见问题。
排查表
| 现象 | 处理办法 |
|---|---|
| 输出引用了不存在的条款或文献 | 只接受能追溯到原文的引用,逐条核对。 |
| 从业者担心责任问题 | 明确 AI 只做草稿与检索,签字与判断由专业人员负责。 |
| 数据合规审批卡住 | 提前准备数据流向说明、供应商资质和合同条款。 |
| 识别模型在新场景失效 | 补充新场景的标注数据重新评估。 |
| 客户误以为是专业意见 | 在输出中加入明确提示,并由专业人员审核后再发出。 |
通用排查顺序
- 确认账号、额度和网络状态正常。
- 用一份简单材料复现问题,排除材料本身的干扰。
- 检查设置是否被改动(模型、语言、格式等)
- 查看官方状态页或更新日志。
- 仍无法解决时整理复现步骤联系官方支持。
用标准任务做对照测试
批量文档审阅
适用情况:手头有一批合同、报告或单据时。
审阅这批文档,标出缺少关键条款、金额不一致或日期异常的文件,输出问题清单,不做最终判断。
验收标准:只标问题不下结论。
补充练习
客户沟通稿
准备材料:一个需要向客户解释的专业问题。
用非专业人士能理解的语言解释这个问题,避免给出绝对化承诺,并提醒客户需要专业人士最终确认的部分。
验收标准:没有绝对化承诺。
合规清单
适用情况:手头有一项业务流程时。
针对这项流程列出需要关注的合规检查点,每项注明依据类型(法规 / 行业标准 / 内部制度)以及需要向谁确认。
交付前确认:注明了确认对象。
常见问题:输出引用了不存在的条款或文献
只接受能追溯到原文的引用,逐条核对。
常见问题:客户误以为是专业意见
在输出中加入明确提示,并由专业人员审核后再发出。
常见问题:数据合规审批卡住
提前准备数据流向说明、供应商资质和合同条款。
概念补充:环境感知文书
在征得同意后记录对话并自动生成专业记录。
概念补充:免责声明
说明 AI 输出仅供参考、不构成专业意见的提示。
适合人群:咨询顾问
咨询顾问可以用 Harvey 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意:客户机密遵守保密协议,研究结论注明来源。
适合人群:行政与助理
行政与助理可以用 Harvey 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意:员工个人信息与内部文件按权限管理。
适合人群:科研人员
科研人员可以用 Harvey 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意:遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求,引用逐条核对。
注意事项
文中提示词和示例仅作示意,实际效果取决于你的材料和 Harvey 当前版本,重要内容请人工核对后再使用。
本文基于 Harvey 公开的定位与通用用法编写,具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准,产品更新后界面和名称可能变化。