Greptile 是一款在线服务：理解整个代码库的 AI 代码审查与问答服务。

单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。

推荐组合：Greptile + 魔搭 ModelScope

魔搭 ModelScope 的定位是：阿里推出的开源模型社区与平台。两者分工可以是：Greptile 负责「代码审查」这一步，魔搭 ModelScope 负责用本地模型处理敏感部分。

工作流步骤

  1. 明确交付物和验收标准，例如：问题定位到行。
  2. 准备输入：一个 Pull Request 的改动，先去掉敏感信息。
  3. 在 Greptile 中执行核心步骤（提示词见下文）
  4. 把结果交给魔搭 ModelScope 做下一步处理，或从魔搭 ModelScope 取得所需材料。
  5. 人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
  6. 把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。

代码审查

适用情况：手头有一个 Pull Request 的改动时。

审查这个改动，按「必须修改 / 建议修改 / 可以忽略」三级列出问题，每条附上文件和行号，重点关注安全、并发和错误处理。

检查点：问题定位到行。

交接时最容易出问题的地方

  • 格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
  • 信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
  • 责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
  • 权限分散：两边的账号和分享范围分别检查。

如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用 Sourcegraph 等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。

延伸练习

小功能开发

输入：一个清晰的需求描述。

实现以下需求：【需求】。要求：先给出实现计划和要改动的文件列表，等我确认后再写代码；遵循现有代码风格；补充必要的测试。

验收标准：先有计划再动手。

写技术文档

适用情况：手头有一个模块的源码时。

根据源码为这个模块写 README：用途、安装、最小示例、配置项表格和常见问题。示例代码必须能直接运行。

检查点：示例代码可运行。

修复报错

准备材料：一段报错堆栈和相关代码。

这是报错信息和相关代码。请先解释报错原因，给出最小修改方案，并说明为什么这个修改不会影响其他调用方。

交付前确认：修改范围足够小。

常见问题：越改越乱

回滚到上一个可用提交，把需求拆小后重新开始。

常见问题：生成的代码引用了不存在的函数

让它先搜索代码库确认 API，再写实现；运行测试验证。

常见问题：测试全绿但功能不对

人工补充关键用例，检查测试是否真正断言了结果。

概念补充：MCP

让编程工具连接外部数据和工具的协议。

概念补充：补全（Completion）

在光标处预测下一段代码，速度快但上下文有限。

适合人群：软件工程师

软件工程师可以用 Greptile 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。

适合人群：设计师

设计师可以用 Greptile 处理灵感与草图、多尺寸物料适配等工作。需要注意：确认生成素材与字体的商用授权，客户未公开的项目不要上传。

使用提醒

本文基于 Greptile 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Greptile 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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