GPT Researcher 是一款开源项目：自动检索多来源并生成研究报告的开源智能体。

这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。

8 条进阶用法

  1. 遇到瓶颈时，用 STORM 做一次对照，判断是工具问题还是用法问题。
  2. 同一任务准备 5 份测试材料，改设置后统一复测。
  3. 长材料分段处理，每段完成后再要一份汇总。
  4. 把固定的背景和规则保存为预设或模板，避免每次重复输入。
  5. 先要大纲或计划，再要全文，复杂任务分两到三步完成。
  6. 敏感信息用代号替换，交付前再换回。
  7. 把「系统综述」等关键设置弄清楚再调参。
  8. 记录每次的输入、设置和结果，形成自己的经验库。

示例：分步完成的写法

文献初筛

适用情况：手头有一个研究问题时。

围绕【研究问题】检索近年的相关论文，列出 10 篇最相关的文献：标题、年份、研究方法和一句话结论，并注明检索使用的关键词。

验收标准：每篇文献都能查到原文。

更多可以试的用法

论文精读

输入：一篇 PDF 论文。

帮我精读这篇论文：研究问题、方法、数据、主要结果、局限性，以及作者没有讨论但值得追问的问题。所有结论请标注对应页码。

检查点：结论标注了页码。

研究报告初稿

适用情况：手头有一个需要调研的行业问题时。

围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。

检查点：区分事实与推测。

综述框架

准备材料：已收集的 20 篇文献笔记。

根据这些笔记设计一份综述框架：按研究主题或方法分组，指出各组之间的分歧和研究空白。

交付前确认：指出了研究空白。

常见问题：AI 给出不存在的论文

只使用能查到 DOI 或原文链接的文献，逐条核验。

常见问题：摘要遗漏关键限制

要求单独列出局限性和样本说明。

常见问题：检索结果偏向英文文献

补充中文数据库检索，并调整关键词。

概念补充：深度研究

让 AI 进行多轮检索并生成长报告的功能。

概念补充：虚假引用

AI 编造的不存在文献，提交前必须逐条核验。

适合人群：数据分析师

数据分析师可以用 GPT Researcher 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

适合人群：中小学老师

中小学老师可以用 GPT Researcher 处理备课与分层练习、批改反馈与评语等工作。需要注意：学生个人信息和成绩不要上传到未经学校批准的工具。

适合人群：记者编辑

记者编辑可以用 GPT Researcher 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。

写在最后

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 GPT Researcher 的数据处理条款，再决定能否使用。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 GPT Researcher 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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