林林试点四周后发现，问题不只是会不会提问，而是有没有验收标准与数据边界。

垂直行业先合规后效率，专业责任不能外包给模型。 先跑通人工审核闭环，再谈规模化。 本条目标识为 gov-service。

成本结构

常见模式包括免费试用、座位订阅与按量 API；以官网定价页为准，本文不引用可能过期的具体价格数字。

  • 座位订阅：适合高频坐席。
  • 按量 API：适合后台调用与波动流量。
  • 免费档：适合验证工作流。
  • 隐形成本：提示工程、抽检、返工与培训。

选型问题

  • 每月大概产生多少次政务问答相关任务？
  • 失败一次的业务成本是多少？
  • 是否需要 SSO、审计日志、数据驻留？
  • 能否先用通用大模型+文档撑过试点？

建议

先用最小付费档跑通政务问答机器人注意闭环，用两周数据再决定扩面；具体价目以官网为准。

实践卡片

林林若只选一个起点，建议目标定为：把政务问答相关步骤写成小组都能执行的清单。同步守住：不发布未经事实核对的生成内容。配合仪式：每次提交前自问「出处在哪」。本篇角度是定价与方案，请按该角度完成练习，一次只改一个变量。建议把检查放在周一，并记录工具标识 gov-service / 家族 垂直行业。复制到其他流程前请先改名改例，避免清单漂移。

若你正在对比多家「垂直行业」工具，请用同一套真实任务而不是演示页截图来判断政务问答机器人注意，并把结论同步给审核人。

把政务问答相关的提示词、术语表与反例放进团队知识库，并注明适用版本与负责人，同时记录一次失败样例。

当输出让你「看起来很对」时，专门检查数字、日期、人名、金额与可点击出处是否经人工确认，对外说明里写清 AI 辅助。

林林的经验是：为政务问答机器人注意设一个「禁止事项」置顶备注，比写十个模糊原则更不容易翻车，同时记录一次失败样例。

成本复盘时同时看：订阅费、API 费、审核人时与因错误导致的重做时间，再决定是否扩面，同时记录一次失败样例。

引入政务问答机器人注意的第一周，只服务一条高频任务；等抽检稳定，再扩展到相邻场景，密钥与提示分库存放。

与「垂直行业」相关的政策、定价和模型能力会变，关键决策以官方文档与合同附件为准，同时记录一次失败样例。

若团队有人追问「能不能完全自动」，请回答：可以自动草稿，不能自动免责；业务责任仍在人，并把结论同步给审核人。

建议把政务问答的成功标准写成可观察行为，例如「初稿含三个已核对来源」而不是「尽量专业」，同时记录一次失败样例。

试点结束时输出一页纸：保留什么流程、停用什么功能、下季度是否续费，避免工具堆叠，对外说明里写清 AI 辅助。

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