ADK 使用场景合集：从个人到团队
谷歌开源的智能体开发套件——这是 Google ADK 最主要的用途，也是本文讨论的前提。
下面列出 10 个具体场景，每个都注明适合与不适合的情况。
10 个场景
- 线索整理流程：需要人工复核。
- 竞品信息周报：适合每周重复执行。
- 知识库问答机器人：适合每周重复执行。
- 发票与单据提取：效果依赖输入材料质量。
- 多步骤调研任务：适合每周重复执行。
- 定时提醒与汇总：需要人工复核。
- 新媒体运营：内容排期：效果依赖输入材料质量。
- 销售：客户背景调研：可以做成固定模板。
- 客服人员：回复草稿：需要人工复核。
- 行政与助理：会议安排与纪要：适合每周重复执行。
挑两个场景细看
定时提醒与汇总
适用情况：手头有团队群聊或任务看板时。
每天下午 6 点汇总今日新增和逾期任务，按负责人分组发送提醒，周五额外输出一周完成情况。
检查点：提醒内容与看板一致。
知识库问答机器人
准备材料：一批产品文档和 FAQ。
用这些文档搭建问答机器人：回答只基于文档，找不到答案时回复「这个问题我需要转给同事」，并记录未解决问题供每周补充文档。
检查点：答不出时不编造。
不适合的场景
- 需要专业资质最终签字的判断。
- 无法核实来源却要公开发布的内容。
- 涉及他人隐私且未获授权的材料。
补充练习
竞品信息周报
准备材料：5 个竞品的公开网站或博客。
每周一自动抓取这些竞品页面的更新，让 AI 对比上周内容，输出「新增功能 / 价格页面变化 / 新发布文章」三段摘要，并附原始链接。
检查点：每条变化都附链接。
多步骤调研任务
准备材料：一个需要多来源信息的问题。
围绕【主题】做调研：先列出调研计划，再分别检索，最后输出带来源的报告。每个结论注明来源链接，来源之间矛盾时并列呈现。
检查点：矛盾信息被并列呈现。
发票与单据提取
输入：一批 PDF 发票或收据。
从这些单据中提取开票日期、金额、销售方名称和税号，输出为表格；任何字段识别置信度低时留空并标红，不要猜测。
验收标准：低置信度字段留空。
常见问题：调用外部系统失败
增加重试和失败通知，记录请求参数便于排查。
常见问题：费用超出预期
给每次运行设上限，监控调用次数，先用小模型处理简单步骤。
常见问题：输出格式不稳定
要求结构化输出并做格式校验，不合格时重试。
概念补充：触发器
启动流程的事件，如新邮件、定时、表单提交。
概念补充：工作流（Workflow）
按固定步骤执行的流程，可预测、易排错。
适合人群：销售
销售可以用 ADK 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。
适合人群：数据分析师
数据分析师可以用 ADK 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。
使用提醒
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 ADK 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Google ADK 的数据处理条款，再决定能否使用。