智谱开源的 GLM 系列模型——这是 GLM 开源模型最主要的用途，也是本文讨论的前提。

这篇不讲概念，直接给能复制修改的模板，以及每个模板该怎么填。

模板怎么用

每个模板都由三部分组成：背景（你是谁、要做什么）、约束（格式、篇幅、禁止事项）、验收（怎样算合格）。把方括号里的内容换成你自己的信息即可。

模板 1：小规模微调

适合：几百条高质量问答数据。

用这批数据做一次 LoRA 微调：划分训练集和验证集，记录训练参数，微调前后用同一批问题对比效果。

填写提示：要求它在不确定处标注，而不是自行补全；验收看「有前后对比」。

模板 2：本地部署试跑

适合：一台有独立显卡或大内存的电脑。

按官方文档在本机部署，选择一个适合显存的模型尺寸，运行一个简单的对话或推理测试，记录显存占用和生成速度。

填写提示：先用一份小样本试跑，再处理完整材料；验收看「记录了资源占用」。

模板 3：接入现有应用

适合：一个已有的业务系统。

通过兼容 OpenAI 格式的接口把本地服务接入现有系统，设置超时和并发上限，先在测试环境跑通。

填写提示：先用一份小样本试跑，再处理完整材料；验收看「超时与并发有限制」。

模板维护

  • 给每个模板编号并记录修改日期。
  • 保留一份「效果好」的示例输出作为对照。
  • 团队共用时注明适用场景和负责人。

补充练习

模型对比测试

准备材料：两到三个候选开源模型。

用 20 个真实业务问题测试候选模型，记录回答质量、速度和资源占用，选出最适合的模型。

交付前确认：测试问题相同。

团队共享服务

输入：一台团队共用的服务器。

把服务部署为团队共享：设置访问认证、按用户记录调用日志、限制单用户并发，并写一份使用说明。

检查点：开启了访问认证。

私有知识问答

输入：一批不能上传云端的内部文档。

在本地搭建问答：本地模型负责回答，文档向量化存储在本机，回答时注明出处段落，断网情况下验证仍可使用。

交付前确认：断网可用。

常见问题：显存不足无法加载

换用更小的模型或更低的量化等级，或启用 CPU 卸载。

常见问题：中文效果不理想

优先选择中文训练数据充足的模型。

常见问题：生成速度很慢

检查是否使用了 GPU 加速，减少上下文长度。

概念补充：开放权重

公开模型参数可下载使用，但许可证条款各不相同。

概念补充：许可证

规定能否商用、是否需署名等条件，部署前必须阅读。

适合人群：研究生

研究生可以用 GLM 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

适合人群：游戏开发者

游戏开发者可以用 GLM 处理原型与素材、NPC 对话与文案等工作。需要注意：关注生成素材的授权和平台对 AI 内容的披露要求。

使用提醒

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 GLM 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

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