迁移到 GLM 开源模型前要准备什么
先说清楚它是什么：GLM 开源模型属于「本地与开源」方向的开放权重模型，智谱开源的 GLM 系列模型。
换工具的成本常被低估，这篇按步骤列出迁移前后要做的事。
以从 Qwen 迁移为例
迁移不一定是「全面替换」。很多团队会先把一部分任务交给 GLM 开源模型，与 Qwen 并行一段时间再决定。
迁移步骤
- 盘点资产：现在用的提示词、模板、知识库、自动化流程和历史产出。
- 确认导出方式：哪些能导出、格式是什么、哪些只能手工迁移。
- 挑 3 个典型任务（如「接入现有应用」「小规模微调」）在两边同时做。
- 按同一张评分表比较结果。
- 迁移账号与权限，通知团队新的使用规范。
- 保留旧工具一段时间的只读访问，确认无遗漏后再停用。
对比测试用的任务
接入现有应用
输入：一个已有的业务系统。
通过兼容 OpenAI 格式的接口把本地服务接入现有系统，设置超时和并发上限，先在测试环境跑通。
检查点：超时与并发有限制。
不建议迁移的情况
- 核心流程依赖 Qwen 特有的功能或集成。
- 团队刚刚完成培训，切换成本过高。
- 新工具的数据处理条款不满足要求。
更多可以试的用法
团队共享服务
适用情况：手头有一台团队共用的服务器时。
把服务部署为团队共享：设置访问认证、按用户记录调用日志、限制单用户并发，并写一份使用说明。
交付前确认：开启了访问认证。
私有知识问答
适用情况：手头有一批不能上传云端的内部文档时。
在本地搭建问答：本地模型负责回答，文档向量化存储在本机，回答时注明出处段落，断网情况下验证仍可使用。
验收标准：断网可用。
本地部署试跑
准备材料：一台有独立显卡或大内存的电脑。
按官方文档在本机部署，选择一个适合显存的模型尺寸，运行一个简单的对话或推理测试，记录显存占用和生成速度。
验收标准：记录了资源占用。
常见问题：升级后不兼容
固定版本号，升级前在测试环境验证。
常见问题：显存不足无法加载
换用更小的模型或更低的量化等级，或启用 CPU 卸载。
常见问题：生成速度很慢
检查是否使用了 GPU 加速，减少上下文长度。
概念补充：开放权重
公开模型参数可下载使用，但许可证条款各不相同。
概念补充：量化
降低模型参数精度以减少显存占用，可能影响效果。
适合人群：咨询顾问
咨询顾问可以用 GLM 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意：客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。
适合人群：医疗机构行政人员
医疗机构行政人员可以用 GLM 处理文书整理、患者沟通材料等工作。需要注意：AI 不得替代医生诊断，患者信息必须按法规保护。
适合人群：研究生
研究生可以用 GLM 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。
写在最后
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 GLM 开源模型的数据处理条款，再决定能否使用。
本文基于 GLM 开源模型公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。