先说清楚它是什么:Glean 属于「搜索与知识库」方向的在线服务,企业内部搜索与知识助手平台。

换工具的成本常被低估,这篇按步骤列出迁移前后要做的事。

以从 Microsoft Copilot 迁移为例

迁移不一定是「全面替换」。很多团队会先把一部分任务交给 Glean,与 Microsoft Copilot 并行一段时间再决定。

迁移步骤

  1. 盘点资产:现在用的提示词、模板、知识库、自动化流程和历史产出。
  2. 确认导出方式:哪些能导出、格式是什么、哪些只能手工迁移。
  3. 挑 3 个典型任务(如「内部文档入库」「资料卡片整理」)在两边同时做。
  4. 按同一张评分表比较结果。
  5. 迁移账号与权限,通知团队新的使用规范。
  6. 保留旧工具一段时间的只读访问,确认无遗漏后再停用。

对比测试用的任务

内部文档入库

适用情况:手头有一批 PDF、Word 和网页时。

把这些文档解析为干净的文本:保留标题层级和表格,去掉页眉页脚,按章节切分,每段附上原文件名和页码。

检查点:切分后的段落能回溯到页码。

不建议迁移的情况

  • 核心流程依赖 Microsoft Copilot 特有的功能或集成。
  • 团队刚刚完成培训,切换成本过高。
  • 新工具的数据处理条款不满足要求。

更多可以试的用法

带来源的快速调研

输入:一个需要事实支撑的问题。

请回答【问题】,每个关键结论后标注来源链接;如果不同来源说法不一,请分别列出;最后给出你认为最可靠的来源及原因。

交付前确认:关键结论都有可点击来源。

网页内容抓取

适用情况:手头有一组需要定期关注的网页时。

把这些网页转成 Markdown,去掉导航和广告,只保留正文、发布日期和作者;发布日期缺失时标注「未知」。

交付前确认:没有臆造发布日期。

构建问答测试集

输入:一份产品手册。

根据手册编写 20 个用户可能问的问题及标准答案,标注答案所在章节,用来评估知识库检索效果。

检查点:每个答案都能在手册中找到。

常见问题:中文检索效果差

选择对中文支持好的嵌入模型,并为专有名词建立同义词。

常见问题:答案引用了错误段落

调整切分大小、加入重排序,并检查文档解析是否丢失标题。

常见问题:回答过于笼统

要求逐条引用原文,并限定只回答文档中有依据的内容。

概念补充:RAG(检索增强生成)

先检索相关资料再让模型作答,降低胡编概率。

概念补充:引用溯源

回答附带原文出处,便于核对。

适合人群:客服人员

客服人员可以用 Glean 处理回复草稿、工单分类等工作。需要注意:不得以 AI 名义做出政策外承诺,涉及隐私的问题按流程处理。

适合人群:科研人员

科研人员可以用 Glean 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意:遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求,引用逐条核对。

适合人群:数据分析师

数据分析师可以用 Glean 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意:确认指标口径,敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

注意事项

本文基于 Glean 公开的定位与通用用法编写,具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准,产品更新后界面和名称可能变化。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时,先确认 Glean 的数据处理条款,再决定能否使用。

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