先说清楚它是什么:Glean 属于「搜索与知识库」方向的在线服务,企业内部搜索与知识助手平台。

与其看十篇介绍,不如完整做一个小项目,这篇带你走一遍。

项目:资料卡片整理

目标:用 Glean 完成一次「资料卡片整理」,交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。

步骤

  1. 用工作邮箱注册,开启双重验证。
  2. 准备材料:搜索得到的十几篇资料(先脱敏)
  3. 复制下面的提示词,替换方括号内容。
  4. 第一次结果出来后,只针对一个问题追问修改。
  5. 按验收标准检查:每张卡片都有来源。
  6. 保存提示词与最终结果,写三行复盘。
把这些资料整理成卡片:每张卡片包括一句话结论、关键数据、来源和可信度评价,最后按主题分组。

复盘模板

这次任务:
节省或多花的时间:
需要人工修改的地方:
下次会改进的提示:
是否继续使用:

做完之后

可以尝试第二个任务「内部文档入库」,或者把这次的流程分享给同事一起试。

补充练习

构建问答测试集

输入:一份产品手册。

根据手册编写 20 个用户可能问的问题及标准答案,标注答案所在章节,用来评估知识库检索效果。

检查点:每个答案都能在手册中找到。

检索效果对比

准备材料:同一批问题和两种检索配置。

用同一批测试问题分别跑关键词检索、向量检索和混合检索,记录前 5 条结果中正确段落的命中情况。

交付前确认:对比用同一批问题。

带来源的快速调研

准备材料:一个需要事实支撑的问题。

请回答【问题】,每个关键结论后标注来源链接;如果不同来源说法不一,请分别列出;最后给出你认为最可靠的来源及原因。

交付前确认:关键结论都有可点击来源。

常见问题:搜索结果过时

限定时间范围,或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。

常见问题:表格内容检索不到

换用能保留表格结构的解析工具,或单独把表格转成文本描述。

常见问题:回答过于笼统

要求逐条引用原文,并限定只回答文档中有依据的内容。

概念补充:重排序(Rerank)

对初步检索结果再次打分排序,提升相关性。

概念补充:RAG(检索增强生成)

先检索相关资料再让模型作答,降低胡编概率。

适合人群:科研人员

科研人员可以用 Glean 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意:遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求,引用逐条核对。

适合人群:销售

销售可以用 Glean 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意:客户数据按公司规定处理,报价和承诺以合同为准。

适合人群:咨询顾问

咨询顾问可以用 Glean 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意:客户机密遵守保密协议,研究结论注明来源。

写在最后

文中提示词和示例仅作示意,实际效果取决于你的材料和 Glean 当前版本,重要内容请人工核对后再使用。

本文基于 Glean 公开的定位与通用用法编写,具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准,产品更新后界面和名称可能变化。

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