开发团队经常要做「分支策略说明」这类事:为团队写清分支策略与发布流程。每次都从头写提示词,结果时好时坏;把它做成智能体 Skill,就能让智能体每次按同一套步骤执行,输出结构也更稳定。

单个技能解决一个环节,把几个技能串起来,才能覆盖一整段工作。本文示范「分支策略说明」与三个相关技能的组合。

组合方案

顺序技能作用交给下一步的东西
1大 PR 拆分把过大的改动拆成多个易评审的小 PR拆分方案
2分支策略说明为团队写清分支策略与发布流程流程文档
3代码评审按团队清单审查合并请求并给出分级意见评审意见
4遗留代码考古结合提交历史解释一段遗留代码为何这样写成因说明与修改建议

交接格式是关键

技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定:

  • 每个技能的输出都带固定标题,便于下一个技能定位内容
  • 不确定项统一放在“需人工确认”小节,后续技能不得把它当作确定事实
  • 「分支策略说明」接收的是团队情况,如果上一步给的格式不同,先做一次转换

怎么编排

有三种常见方式:

  1. 人工串联:每一步结束后由人确认,再触发下一个技能,最稳妥
  2. 编排指令:写一个总技能,列出调用顺序与交接要求,由智能体依次执行
  3. 工作流平台:在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点,用条件分支处理异常

编排指令示例(示意)

# 组合流程:大 PR 拆分 → 分支策略说明 → 代码评审 → 遗留代码考古
1. 调用 pr-size-splitter,保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 git-workflow-guide,保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 pr-review
4. 调用 legacy-reader 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停,等待用户回复后再继续

注意事项

  • 链条越长,错误越容易被放大,关键节点要有人看
  • 风险较低,但输出仍需快速过目再使用
  • 每个技能单独测试通过后再组合

相关技能

平台选择建议

同一个「分支策略说明」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:

  • OpenAI Agents SDK:OpenAI Agents SDK 是一个轻量的智能体开发框架。详见OpenAI Agents SDK 版
  • GPTs:GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手。详见GPTs 版
  • Gemini CLI:Gemini CLI 会读取项目中的 GEMINI.md 作为长期上下文。详见Gemini CLI 版

这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用,可据此排除不支持相应能力的平台。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去,而是把重复、机械的部分交给智能体,人把住判断和责任:

步骤智能体负责人负责
选择分支模型按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
画出流程按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
写命名规范按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
说明紧急修复流程按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
最终交付整理流程文档决定是否采用、是否对外

风险较低,但输出仍需快速过目再使用。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。