提交历史摘要 Skill 如何与其他技能协作：交接格式与顺序
「提交历史摘要」是开发团队的高频任务。它的输入通常是时间范围，期望得到的是变更摘要。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。
单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「提交历史摘要」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | 大文件排查 | 找出仓库中的大文件与误提交的二进制 | 大文件清单 |
| 2 | 提交历史摘要 | 总结一段时间内的仓库变化 | 变更摘要 |
| 3 | 多包发布说明 | 为 monorepo 中变更的包生成发布说明 | 各包发布说明 |
| 4 | 性能剖析 | 运行性能剖析工具，定位耗时热点并给出优化建议 | 热点报告与优化建议 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：
- 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
- 「提交历史摘要」接收的是时间范围，如果上一步给的格式不同，先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式：
- 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
- 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
- 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常
编排指令示例（示意）
# 组合流程：大文件排查 → 提交历史摘要 → 多包发布说明 → 性能剖析
1. 调用 large-file-audit，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 git-history-summary，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 monorepo-release
4. 调用 perf-profiling 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
- 风险较低，但输出仍需快速过目再使用
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
平台选择建议
同一个「提交历史摘要」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- n8n AI Agent：n8n 是可自托管的工作流自动化工具。详见n8n AI Agent 版
- Cursor Rules：Cursor 用项目规则（Project Rules）给智能体注入长期指令。详见Cursor Rules 版
- Windsurf Rules：Windsurf 的规则用于约束 Cascade 智能体的行为。详见Windsurf Rules 版
这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码，可据此排除不支持相应能力的平台。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 获取提交记录 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 按模块归类 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 提炼重要变化 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 列出贡献者 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 最终交付 | 整理变更摘要 | 决定是否采用、是否对外 |
风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
延伸阅读
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说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。