先说清楚它是什么：Gemini Deep Research（Gemini 深度研究）属于「研究与学术」方向的在线服务，Gemini 中自动规划检索并生成研究报告的功能。

单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。

推荐组合：Gemini Deep Research + Tavily

Tavily 的定位是：面向智能体与 RAG 的搜索 API。两者分工可以是：Gemini Deep Research 负责「研究报告初稿」这一步，Tavily 负责检索资料、核对来源或管理知识库。

工作流步骤

  1. 明确交付物和验收标准，例如：区分事实与推测。
  2. 准备输入：一个需要调研的行业问题，先去掉敏感信息。
  3. 在 Gemini Deep Research 中执行核心步骤（提示词见下文）
  4. 把结果交给 Tavily 做下一步处理，或从 Tavily 取得所需材料。
  5. 人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
  6. 把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。

研究报告初稿

适用情况：手头有一个需要调研的行业问题时。

围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。

检查点：区分事实与推测。

交接时最容易出问题的地方

  • 格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
  • 信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
  • 责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
  • 权限分散：两边的账号和分享范围分别检查。

如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用 Genspark 等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。

补充练习

综述框架

输入：已收集的 20 篇文献笔记。

根据这些笔记设计一份综述框架：按研究主题或方法分组，指出各组之间的分歧和研究空白。

交付前确认：指出了研究空白。

文献初筛

准备材料：一个研究问题。

围绕【研究问题】检索近年的相关论文，列出 10 篇最相关的文献：标题、年份、研究方法和一句话结论，并注明检索使用的关键词。

交付前确认：每篇文献都能查到原文。

论文精读

适用情况：手头有一篇 PDF 论文时。

帮我精读这篇论文：研究问题、方法、数据、主要结果、局限性，以及作者没有讨论但值得追问的问题。所有结论请标注对应页码。

交付前确认：结论标注了页码。

常见问题：期刊对 AI 使用有要求

投稿前阅读期刊政策，按要求披露 AI 使用情况。

常见问题：报告观点缺少依据

要求每段观点附来源，没有来源的删除或标注。

常见问题：摘要遗漏关键限制

要求单独列出局限性和样本说明。

概念补充：系统综述

按预先规定的方法全面检索和筛选文献的综述。

概念补充：虚假引用

AI 编造的不存在文献，提交前必须逐条核验。

适合人群：记者编辑

记者编辑可以用 Gemini 深度研究处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。

适合人群：法务与律师助理

法务与律师助理可以用 Gemini 深度研究处理合同初审、法规检索等工作。需要注意：AI 输出不构成法律意见，条款和法规必须由执业人员核实。

注意事项

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Gemini Deep Research 的数据处理条款，再决定能否使用。

本文基于 Gemini Deep Research 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

延伸阅读