在「编程与开发」类工具里，Gemini CLI 的定位是：谷歌开源的命令行 AI 助手，可在终端中操作代码与文件。

这篇不讲概念，直接给能复制修改的模板，以及每个模板该怎么填。

模板怎么用

每个模板都由三部分组成：背景（你是谁、要做什么）、约束（格式、篇幅、禁止事项）、验收（怎样算合格）。把方括号里的内容换成你自己的信息即可。

模板 1：读懂陌生代码库

适合：一个刚接手的项目仓库。

先不要改任何代码。请阅读这个仓库，输出：1）目录结构说明；2）主要模块之间的调用关系；3）本地运行步骤；4）你认为最脆弱的 3 个地方。

填写提示：如果结果太长，补一句字数或条数上限；验收看「运行步骤能实际跑通」。

模板 2：修复报错

适合：一段报错堆栈和相关代码。

这是报错信息和相关代码。请先解释报错原因，给出最小修改方案，并说明为什么这个修改不会影响其他调用方。

填写提示：如果结果太长，补一句字数或条数上限；验收看「修改范围足够小」。

模板 3：代码审查

适合：一个 Pull Request 的改动。

审查这个改动，按「必须修改 / 建议修改 / 可以忽略」三级列出问题，每条附上文件和行号，重点关注安全、并发和错误处理。

填写提示：如果结果太长，补一句字数或条数上限；验收看「问题定位到行」。

模板维护

  • 给每个模板编号并记录修改日期。
  • 保留一份「效果好」的示例输出作为对照。
  • 团队共用时注明适用场景和负责人。

更多可以试的用法

小功能开发

输入：一个清晰的需求描述。

实现以下需求：【需求】。要求：先给出实现计划和要改动的文件列表，等我确认后再写代码；遵循现有代码风格；补充必要的测试。

检查点：先有计划再动手。

补单元测试

准备材料：一个缺少测试的函数或模块。

为【函数名】编写单元测试，覆盖正常输入、边界值和异常输入，使用项目现有的测试框架，不要修改被测代码。先列测试用例再写代码。

检查点：测试能在本地通过。

写技术文档

适用情况：手头有一个模块的源码时。

根据源码为这个模块写 README：用途、安装、最小示例、配置项表格和常见问题。示例代码必须能直接运行。

检查点：示例代码可运行。

常见问题：泄露密钥的风险

把密钥放在环境变量，规则文件中禁止读取 .env 等敏感文件。

常见问题：生成的代码引用了不存在的函数

让它先搜索代码库确认 API，再写实现；运行测试验证。

常见问题：测试全绿但功能不对

人工补充关键用例，检查测试是否真正断言了结果。

概念补充：MCP

让编程工具连接外部数据和工具的协议。

概念补充：补全（Completion）

在光标处预测下一段代码，速度快但上下文有限。

适合人群：科研人员

科研人员可以用 Gemini CLI 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。

注意事项

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Gemini CLI 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Gemini CLI 的数据处理条款，再决定能否使用。

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