谷歌开源的命令行 AI 助手，可在终端中操作代码与文件——这是 Gemini CLI 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

看文档和设置项时遇到的术语，这里用一两句话解释清楚。

术语表

  • 补全（Completion）：在光标处预测下一段代码，速度快但上下文有限。
  • 编程智能体：能读写多个文件、运行命令并迭代修复的 AI，需要控制权限。
  • 上下文索引：把代码库建立索引，让 AI 回答时能引用相关文件。
  • 规则文件：放在仓库里的说明文件，告诉 AI 项目约定和禁止事项。
  • MCP：让编程工具连接外部数据和工具的协议。
  • 差异审阅：在接受 AI 修改前逐个查看 diff，是最重要的安全习惯。

和 Gemini CLI 相关的补充

  • 开源项目：Gemini CLI 的产品形态，决定了安装、权限和数据存放方式。
  • 同类产品：Claude Code、Codex CLI、Aider。
  • 所属方向：编程与开发。

把概念用起来

补单元测试

准备材料：一个缺少测试的函数或模块。

为【函数名】编写单元测试，覆盖正常输入、边界值和异常输入，使用项目现有的测试框架，不要修改被测代码。先列测试用例再写代码。

验收标准：测试能在本地通过。

补充练习

读懂陌生代码库

输入：一个刚接手的项目仓库。

先不要改任何代码。请阅读这个仓库，输出：1）目录结构说明；2）主要模块之间的调用关系；3）本地运行步骤；4）你认为最脆弱的 3 个地方。

验收标准：运行步骤能实际跑通。

写技术文档

输入：一个模块的源码。

根据源码为这个模块写 README：用途、安装、最小示例、配置项表格和常见问题。示例代码必须能直接运行。

交付前确认：示例代码可运行。

小功能开发

准备材料：一个清晰的需求描述。

实现以下需求：【需求】。要求：先给出实现计划和要改动的文件列表，等我确认后再写代码；遵循现有代码风格；补充必要的测试。

交付前确认：先有计划再动手。

常见问题：越改越乱

回滚到上一个可用提交，把需求拆小后重新开始。

常见问题：泄露密钥的风险

把密钥放在环境变量，规则文件中禁止读取 .env 等敏感文件。

常见问题：生成的代码引用了不存在的函数

让它先搜索代码库确认 API，再写实现；运行测试验证。

概念补充：编程智能体

能读写多个文件、运行命令并迭代修复的 AI，需要控制权限。

概念补充：差异审阅

在接受 AI 修改前逐个查看 diff，是最重要的安全习惯。

适合人群：数据分析师

数据分析师可以用 Gemini CLI 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

适合人群：小店老板

小店老板可以用 Gemini CLI 处理门店宣传物料、顾客评价回复等工作。需要注意：价格和活动信息以实际为准，顾客电话等信息不要随意上传。

适合人群：游戏开发者

游戏开发者可以用 Gemini CLI 处理原型与素材、NPC 对话与文案等工作。需要注意：关注生成素材的授权和平台对 AI 内容的披露要求。

注意事项

本文基于 Gemini CLI 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Gemini CLI 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

延伸阅读