把「进度计划」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（任务与依赖），按什么顺序处理，交付什么（进度表），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

背景（虚构）

阿周是一名产品经理，每周都要做几次进度计划。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

阿周在文档、看板与会议工具中输入：

帮我做一下进度计划，材料是附上的任务与依赖。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「进度计划」的完整指令。它先运行技能自带的脚本做预处理，确保后续分析基于准确的数据。

3. 确定任务与工期

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“确定任务与工期”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

4. 排列依赖

“排列依赖”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

5. 找出关键路径

智能体完成“找出关键路径”，并在中间结果里注明依据，方便阿周回看。

6. 设置里程碑

“设置里程碑”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

7. 交付与复核

智能体交付进度表，末尾列出两条需人工确认的内容。阿周对照原始任务与依赖抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「优先级与对外承诺需要团队确认」
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

阿周发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

平台选择建议

同一个「进度计划」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码，可据此排除不支持相应能力的平台。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：

步骤智能体负责人负责
确定任务与工期按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
排列依赖按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
找出关键路径按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
设置里程碑按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
最终交付整理进度表决定是否采用、是否对外

风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。