GPTs 实战：做一个专门模糊测试输入的定制助手

开发与测试工程师经常要做「模糊测试输入」这类事：为解析类函数生成异常和极端输入进行测试。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

本文介绍如何在 GPTs 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目	说明
技能	模糊测试输入（`fuzz-input`）
作用	为解析类函数生成异常和极端输入进行测试
输入	解析函数
输出	模糊测试用例与发现的问题
形态	带脚本
风险	低
适用人群	开发与测试工程师

处理流程分四步：

分析输入格式
生成边界与畸形输入
运行并收集崩溃
整理问题

这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

在 GPTs 中是什么形态

GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手，可以设置指令（Instructions）、上传知识文件、开启所需能力，并通过 Actions 调用外部 API。

创建与分享的权限取决于账户类型与工作区设置，以 OpenAI 官方说明为准。

示例配置

# Instructions（指令）示意
你是「模糊测试输入」助手。用户会提供解析函数。
1. 分析输入格式
2. 生成边界与畸形输入
3. 运行并收集崩溃
4. 整理问题
输出：模糊测试用例与发现的问题。
- 生成的测试要先在本地跑通，别只盯覆盖率数字。
- 信息不足时先提问，不要自行编造数据或事实。
- 脚本只在当前项目目录内运行，运行失败时报告错误原文，不要猜测结果。
知识文件中的规范优先于你的通用习惯；找不到依据时直说。

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在开发与测试工程师提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「生成的测试要先在本地跑通，别只盯覆盖率数字」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

在 GPT 编辑器中新建 GPT，填写名称与描述
在 Instructions 中写入技能步骤、输出格式与约束
上传团队规范、模板等知识文件
需要外部数据时配置 Actions（OpenAPI 描述）
在预览中测试后保存，并设置分享范围

实操：一次完整的运行

假设你在测试框架与 CI 流水线中发出这样的请求（虚构示例）：

用模糊测试输入技能处理这份解析函数，输出模糊测试用例与发现的问题。

智能体识别到任务与「模糊测试输入」相关后，会依次分析输入格式、生成边界与畸形输入、运行并收集崩溃、整理问题。最终交付模糊测试用例与发现的问题，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始解析函数抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

在预览窗口用正常、缺信息和越界三类请求测试，确认指令中的边界有效。

针对这个技能，还建议额外准备：

一份信息齐全的标准解析函数，检查输出是否完整
一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

知识文件包含不应外泄的信息却设置了公开分享。
Instructions 过长且结构混乱，关键规则被忽略。
只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的模糊测试用例与发现的问题结构不同。
没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。