阿里达摩院开源的语音识别工具包，中文场景常用——这是 FunASR 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

这篇写给记者编辑：围绕采访整理、资料核查和标题与导语这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

记者编辑的三个高频用法

1. 采访整理

可直接复制到 FunASR 里修改：

根据这份采访录音转写，整理出 5 个核心观点和对应原话（标注时间点），不要改写受访者的原意。

把关：原话与录音一致。

2. 资料核查

在 FunASR 中可以这样提：

列出这篇稿件中所有需要核实的事实：人名、职务、时间、数字、引语，并为每项建议一个核实渠道。

把关：每项事实都有核实渠道。

3. 标题与导语

可直接复制到 FunASR 里修改：

为这篇报道写 5 个标题和 2 个导语备选，标题准确反映内容，不夸大、不制造悬念误导读者。

把关：标题与正文事实一致。

也可以试试：分轨练习

这是「音频与语音」类工具的通用任务，记者编辑同样用得上。

把这首歌分离成人声、鼓、贝斯和其他乐器，并把伴奏降低两个半音，方便练唱。

边界与合规

事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。

  • 产出由记者编辑本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；FunASR 的同类还有 faster-whisper、WeNet。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 FunASR 纳入日常流程。

补充练习

有声读物试音

输入：一个章节的文本。

用两种不同的声音风格朗读这一章节的前 300 字：一种沉稳叙述，一种轻松亲切，对比后选择更适合的版本。

检查点：两种风格差异明显。

短视频配乐

适用情况：手头有一条 30 秒视频的情绪与节奏时。

生成一段 30 秒的背景音乐：轻快、温暖、无人声，前 5 秒渐入，结尾干净收尾，适合生活类短视频。

验收标准：结尾没有突然截断。

课程旁白配音

输入：一份 800 字的讲解稿。

把这份讲稿改成适合朗读的口播版本：句子不超过 20 字，数字改成口语读法，标出需要停顿和重读的地方。

检查点：数字读法不会产生歧义。

常见问题：降噪后声音发闷

降低处理强度，宁可保留少量底噪。

常见问题：克隆音色不稳定

使用更干净、更长的样本，避免背景音乐和回声。

常见问题：配乐与画面情绪不符

先写清情绪关键词和节奏，再分段生成拼接。

概念补充：说话人分离

在转写中区分不同发言人，便于整理会议记录。

概念补充：声音克隆

用少量样本复制某人的音色，必须取得本人授权。

适合人群：研究生

研究生可以用 FunASR 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

注意事项

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 FunASR 的数据处理条款，再决定能否使用。

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