「简单趋势预测」Skill 组合用法:和相关技能串成流水线
「简单趋势预测」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是历史时间序列,期望得到的是预测结果。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作,很适合封装成智能体 Skill。
单个技能解决一个环节,把几个技能串起来,才能覆盖一整段工作。本文示范「简单趋势预测」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | 漏斗分析 | 计算转化漏斗并定位流失环节 | 漏斗报告 |
| 2 | 简单趋势预测 | 基于历史数据做基线预测并说明不确定性 | 预测结果 |
| 3 | 数据故事 | 把一组数据组织成有逻辑的汇报故事线 | 故事线与页面大纲 |
| 4 | 文件批量整理 | 按规则批量重命名和归档文件 | 整理后的文件与对照表 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定:
- 每个技能的输出都带固定标题,便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节,后续技能不得把它当作确定事实
- 「简单趋势预测」接收的是历史时间序列,如果上一步给的格式不同,先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式:
- 人工串联:每一步结束后由人确认,再触发下一个技能,最稳妥
- 编排指令:写一个总技能,列出调用顺序与交接要求,由智能体依次执行
- 工作流平台:在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点,用条件分支处理异常
编排指令示例(示意)
# 组合流程:漏斗分析 → 简单趋势预测 → 数据故事 → 文件批量整理
1. 调用 funnel-analysis,保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 forecast-baseline,保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 data-story
4. 调用 file-renamer 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停,等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长,错误越容易被放大,关键节点要有人看
- 属于中等风险:结果会影响业务判断,建议在输出前设置人工审核点
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
交付物结构示例
建议把预测结果固定成下面的结构(示意),方便复核与归档:
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 检查季节性:……
- 选择简单模型:……
- 输出区间:……
- 说明假设与局限:……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……(没有则写“无”)
结构固定之后,复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分,就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「简单趋势预测」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:
- AGENTS.md:AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件。详见AGENTS.md 版
- MCP 服务:MCP(模型上下文协议)是一个开放协议。详见MCP 服务 版
- 阿里云百炼智能体应用:阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台。详见阿里云百炼智能体应用 版
这个技能需要运行本地脚本(解析文件、调用命令行工具等),要求运行环境允许执行代码,可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
- 简单趋势预测 · 定制指南
- 简单趋势预测 · Function Calling 版
- 简单趋势预测 · 扣子(Coze)智能体与工作流 版
- 查询结果解读 · 组合用法
- 对标分析 · 组合用法
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。