把「跟进邮件」交给智能体,难点不在模型能力,而在流程是否说清楚:输入是什么(会议记录),按什么顺序处理,交付什么(跟进邮件),哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

通用版的「跟进邮件」能覆盖大多数情况,但每个团队都有自己的习惯。下面列出最值得调整的几个地方。

可调参数一览

参数默认可以怎么改
输出格式跟进邮件改成团队模板、表格或固定小标题
详略程度适中给领导看的精简版 / 给执行者看的详细版
语气风格中性按团队文风、对外或对内调整
严格程度标注不确定项提高到“任何推断都要给依据”
步骤4 步增加团队特有的检查步骤

改写示例:description

通用版:

会后发送总结与下一步跟进邮件。当用户提到跟进邮件时使用。

团队版(示意):

按本团队规范进行跟进邮件:先读取 reference.md 中的模板与术语表,再处理会议记录。当团队成员提到跟进邮件或上传相关材料时使用。

改写示例:增加团队步骤

## 步骤
1. 感谢与回顾
2. 确认共识
3. 列出下一步
4. 约定时间
5. 对照 reference.md 中的团队检查表逐项确认
6. 按团队模板输出,并在开头写一句结论

按角色出多个版本

同一个技能可以为不同角色准备变体:新人版写得更细,并解释每一步的理由;熟手版只保留关键检查点。也可以在一个技能里用参数区分,例如“简版/详版”。

定制时别丢掉的东西

  • 领域底线:报价、折扣与交付承诺以公司审批为准
  • 缺信息先提问
  • 需人工确认清单
  • 风险较低,但输出仍需快速过目再使用

改完后记得重跑测试用例,团队共享时参考团队落地。

平台选择建议

同一个「跟进邮件」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:

  • 钉钉 AI 助理:钉钉 AI 助理支持在钉钉中创建面向团队的 AI 助理。详见钉钉 AI 助理 版
  • Function Calling:Function Calling(工具调用)是主流大模型 API 的通用能力:你用 JSON Schema 描述函数。详见Function Calling 版
  • 扣子(Coze)智能体与工作流:扣子(Coze)是字节跳动推出的智能体开发平台。详见扣子(Coze)智能体与工作流 版

这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用,可据此排除不支持相应能力的平台。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去,而是把重复、机械的部分交给智能体,人把住判断和责任:

步骤智能体负责人负责
感谢与回顾按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
确认共识按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
列出下一步按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
约定时间按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
最终交付整理跟进邮件决定是否采用、是否对外

风险较低,但输出仍需快速过目再使用。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。