用 Flowise 完成第一个小项目：完整演练
在「智能体与自动化」类工具里，Flowise 的定位是：拖拽式搭建大模型应用与智能体的开源工具。
与其看十篇介绍，不如完整做一个小项目，这篇带你走一遍。
项目：知识库问答机器人
目标：用 Flowise 完成一次「知识库问答机器人」，交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。
步骤
- 阅读仓库 README 与许可证。
- 准备材料：一批产品文档和 FAQ（先脱敏）
- 复制下面的提示词，替换方括号内容。
- 第一次结果出来后，只针对一个问题追问修改。
- 按验收标准检查：答不出时不编造。
- 保存提示词与最终结果，写三行复盘。
用这些文档搭建问答机器人：回答只基于文档，找不到答案时回复「这个问题我需要转给同事」，并记录未解决问题供每周补充文档。
复盘模板
这次任务：
节省或多花的时间：
需要人工修改的地方：
下次会改进的提示：
是否继续使用：
做完之后
可以尝试第二个任务「多步骤调研任务」，或者把这次的流程分享给同事一起试。
更多可以试的用法
定时提醒与汇总
输入：团队群聊或任务看板。
每天下午 6 点汇总今日新增和逾期任务，按负责人分组发送提醒，周五额外输出一周完成情况。
验收标准：提醒内容与看板一致。
发票与单据提取
准备材料：一批 PDF 发票或收据。
从这些单据中提取开票日期、金额、销售方名称和税号，输出为表格；任何字段识别置信度低时留空并标红，不要猜测。
检查点：低置信度字段留空。
竞品信息周报
准备材料：5 个竞品的公开网站或博客。
每周一自动抓取这些竞品页面的更新，让 AI 对比上周内容，输出「新增功能 / 价格页面变化 / 新发布文章」三段摘要，并附原始链接。
交付前确认：每条变化都附链接。
常见问题：智能体陷入循环
设置最大步数和超时，关键步骤改为固定工作流。
常见问题：误发消息给客户
对外发送前加人工审批节点，测试环境与正式环境分开。
常见问题：费用超出预期
给每次运行设上限，监控调用次数，先用小模型处理简单步骤。
概念补充：可观测性
记录每一步输入输出与耗时，便于排查和评估。
概念补充：工作流（Workflow）
按固定步骤执行的流程，可预测、易排错。
适合人群：财务人员
财务人员可以用 Flowise 处理单据识别录入、报表说明与分析等工作。需要注意：财务数据属于敏感信息，优先使用企业版或本地方案，结果需复核。
适合人群：销售
销售可以用 Flowise 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。
适合人群：数据分析师
数据分析师可以用 Flowise 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。
使用提醒
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Flowise 的数据处理条款，再决定能否使用。
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。