Fish Audio 术语速查：看懂设置和文档的关键词
语音合成与声音克隆平台，有开源模型背景——这是 Fish Audio 最主要的用途，也是本文讨论的前提。
看文档和设置项时遇到的术语，这里用一两句话解释清楚。
术语表
- TTS（文本转语音）：把文字合成为语音，可选择音色、语速与情感。
- 声音克隆：用少量样本复制某人的音色，必须取得本人授权。
- 说话人分离：在转写中区分不同发言人，便于整理会议记录。
- 响度标准化：把音频调整到平台推荐的响度范围，避免忽大忽小。
- 人声分离：把歌曲或录音拆分为人声与伴奏等音轨。
- 采样率：每秒采样次数，影响音质与文件大小。
和 Fish Audio 相关的补充
- 在线服务：Fish Audio 的产品形态，决定了安装、权限和数据存放方式。
- 同类产品：ElevenLabs、CosyVoice、GPT-SoVITS。
- 所属方向：音频与语音。
把概念用起来
短视频配乐
准备材料：一条 30 秒视频的情绪与节奏。
生成一段 30 秒的背景音乐：轻快、温暖、无人声，前 5 秒渐入，结尾干净收尾，适合生活类短视频。
检查点：结尾没有突然截断。
延伸练习
播客后期
适用情况：手头有一期双人录制的原始音频时。
处理这期音频：降低底噪、统一两人音量、删除超过 2 秒的停顿，保留自然的语气词，输出前后对比的处理记录。
验收标准：人声没有被处理得发闷。
有声读物试音
适用情况：手头有一个章节的文本时。
用两种不同的声音风格朗读这一章节的前 300 字：一种沉稳叙述，一种轻松亲切，对比后选择更适合的版本。
检查点：两种风格差异明显。
会议录音转写
输入：一段 1 小时的会议录音。
转写这段录音并区分发言人，生成要点摘要和待办清单，人名和专有名词按我提供的名单校正：【名单】。
验收标准：专有名词按名单校正。
常见问题：降噪后声音发闷
降低处理强度，宁可保留少量底噪。
常见问题：克隆音色不稳定
使用更干净、更长的样本，避免背景音乐和回声。
常见问题：合成语音读错多音字
在文本中改用同音字或拼音标注，或使用工具的发音词典。
概念补充：声音克隆
用少量样本复制某人的音色，必须取得本人授权。
概念补充：响度标准化
把音频调整到平台推荐的响度范围，避免忽大忽小。
适合人群：中小学老师
中小学老师可以用 Fish Audio 处理备课与分层练习、批改反馈与评语等工作。需要注意：学生个人信息和成绩不要上传到未经学校批准的工具。
适合人群：播客主
播客主可以用 Fish Audio 处理选题与提纲、音频后期等工作。需要注意：嘉宾声音和内容的再利用需取得同意。
适合人群：记者编辑
记者编辑可以用 Fish Audio 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。
注意事项
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Fish Audio 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。