Felo 的 10 种用法与适用边界
在「搜索与知识库」类工具里，Felo 的定位是：多语言 AI 搜索，可生成思维导图和演示稿。
下面列出 10 个具体场景，每个都注明适合与不适合的情况。
10 个场景
- 带来源的快速调研：效果依赖输入材料质量。
- 内部文档入库：适合每周重复执行。
- 构建问答测试集：适合每周重复执行。
- 检索效果对比：需要人工复核。
- 网页内容抓取：适合每周重复执行。
- 资料卡片整理：可以做成固定模板。
- 科研人员：文献检索与阅读：适合每周重复执行。
- 软件工程师：代码阅读与重构：适合先小范围试用。
- 咨询顾问：行业研究：适合每周重复执行。
- 记者编辑：采访整理：效果依赖输入材料质量。
挑两个场景细看
构建问答测试集
准备材料：一份产品手册。
根据手册编写 20 个用户可能问的问题及标准答案，标注答案所在章节，用来评估知识库检索效果。
检查点：每个答案都能在手册中找到。
内部文档入库
准备材料：一批 PDF、Word 和网页。
把这些文档解析为干净的文本：保留标题层级和表格，去掉页眉页脚，按章节切分，每段附上原文件名和页码。
验收标准：切分后的段落能回溯到页码。
不适合的场景
- 需要专业资质最终签字的判断。
- 无法核实来源却要公开发布的内容。
- 涉及他人隐私且未获授权的材料。
补充练习
带来源的快速调研
输入：一个需要事实支撑的问题。
请回答【问题】，每个关键结论后标注来源链接；如果不同来源说法不一，请分别列出；最后给出你认为最可靠的来源及原因。
交付前确认：关键结论都有可点击来源。
检索效果对比
适用情况：手头有同一批问题和两种检索配置时。
用同一批测试问题分别跑关键词检索、向量检索和混合检索，记录前 5 条结果中正确段落的命中情况。
交付前确认：对比用同一批问题。
资料卡片整理
适用情况：手头有搜索得到的十几篇资料时。
把这些资料整理成卡片：每张卡片包括一句话结论、关键数据、来源和可信度评价，最后按主题分组。
验收标准：每张卡片都有来源。
常见问题：表格内容检索不到
换用能保留表格结构的解析工具，或单独把表格转成文本描述。
常见问题：答案引用了错误段落
调整切分大小、加入重排序，并检查文档解析是否丢失标题。
常见问题：回答过于笼统
要求逐条引用原文，并限定只回答文档中有依据的内容。
概念补充：重排序（Rerank）
对初步检索结果再次打分排序，提升相关性。
概念补充：切分（Chunking）
把长文档拆成适合检索的小段，大小影响效果。
适合人群：研究生
研究生可以用 Felo 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。
适合人群：软件工程师
软件工程师可以用 Felo 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。
注意事项
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Felo 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。