Felo 是一款在线服务:多语言 AI 搜索,可生成思维导图和演示稿。

这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。

8 条进阶用法

  1. 把「RAG(检索增强生成)」等关键设置弄清楚再调参。
  2. 记录每次的输入、设置和结果,形成自己的经验库。
  3. 把固定的背景和规则保存为预设或模板,避免每次重复输入。
  4. 遇到瓶颈时,用 Perplexity 做一次对照,判断是工具问题还是用法问题。
  5. 要求输出「不确定清单」,把需要人工核实的地方单独列出。
  6. 敏感信息用代号替换,交付前再换回。
  7. 同一任务准备 5 份测试材料,改设置后统一复测。
  8. 长材料分段处理,每段完成后再要一份汇总。

示例:分步完成的写法

带来源的快速调研

适用情况:手头有一个需要事实支撑的问题时。

请回答【问题】,每个关键结论后标注来源链接;如果不同来源说法不一,请分别列出;最后给出你认为最可靠的来源及原因。

验收标准:关键结论都有可点击来源。

补充练习

网页内容抓取

输入:一组需要定期关注的网页。

把这些网页转成 Markdown,去掉导航和广告,只保留正文、发布日期和作者;发布日期缺失时标注「未知」。

交付前确认:没有臆造发布日期。

检索效果对比

准备材料:同一批问题和两种检索配置。

用同一批测试问题分别跑关键词检索、向量检索和混合检索,记录前 5 条结果中正确段落的命中情况。

交付前确认:对比用同一批问题。

内部文档入库

准备材料:一批 PDF、Word 和网页。

把这些文档解析为干净的文本:保留标题层级和表格,去掉页眉页脚,按章节切分,每段附上原文件名和页码。

检查点:切分后的段落能回溯到页码。

常见问题:中文检索效果差

选择对中文支持好的嵌入模型,并为专有名词建立同义词。

常见问题:答案引用了错误段落

调整切分大小、加入重排序,并检查文档解析是否丢失标题。

常见问题:搜索结果过时

限定时间范围,或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。

概念补充:重排序(Rerank)

对初步检索结果再次打分排序,提升相关性。

概念补充:混合检索

同时使用关键词和向量检索,兼顾精确匹配与语义理解。

适合人群:销售

销售可以用 Felo 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意:客户数据按公司规定处理,报价和承诺以合同为准。

适合人群:法务与律师助理

法务与律师助理可以用 Felo 处理合同初审、法规检索等工作。需要注意:AI 输出不构成法律意见,条款和法规必须由执业人员核实。

适合人群:科研人员

科研人员可以用 Felo 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意:遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求,引用逐条核对。

写在最后

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时,先确认 Felo 的数据处理条款,再决定能否使用。

所有示例输出均为示意,不代表真实统计或效果承诺;请以自己的测试结果为准。

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