Felo 新手第一练：一个可交付的小任务
在「搜索与知识库」类工具里，Felo 的定位是：多语言 AI 搜索，可生成思维导图和演示稿。
与其看十篇介绍，不如完整做一个小项目，这篇带你走一遍。
项目：构建问答测试集
目标：用 Felo 完成一次「构建问答测试集」，交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。
步骤
- 用工作邮箱注册，开启双重验证。
- 准备材料：一份产品手册（先脱敏）
- 复制下面的提示词，替换方括号内容。
- 第一次结果出来后，只针对一个问题追问修改。
- 按验收标准检查：每个答案都能在手册中找到。
- 保存提示词与最终结果，写三行复盘。
根据手册编写 20 个用户可能问的问题及标准答案，标注答案所在章节，用来评估知识库检索效果。
复盘模板
这次任务：
节省或多花的时间：
需要人工修改的地方：
下次会改进的提示：
是否继续使用：
做完之后
可以尝试第二个任务「网页内容抓取」，或者把这次的流程分享给同事一起试。
补充练习
内部文档入库
适用情况：手头有一批 PDF、Word 和网页时。
把这些文档解析为干净的文本：保留标题层级和表格，去掉页眉页脚，按章节切分，每段附上原文件名和页码。
交付前确认：切分后的段落能回溯到页码。
资料卡片整理
准备材料：搜索得到的十几篇资料。
把这些资料整理成卡片：每张卡片包括一句话结论、关键数据、来源和可信度评价，最后按主题分组。
检查点：每张卡片都有来源。
带来源的快速调研
准备材料：一个需要事实支撑的问题。
请回答【问题】，每个关键结论后标注来源链接；如果不同来源说法不一，请分别列出；最后给出你认为最可靠的来源及原因。
交付前确认：关键结论都有可点击来源。
常见问题：中文检索效果差
选择对中文支持好的嵌入模型，并为专有名词建立同义词。
常见问题：搜索结果过时
限定时间范围，或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。
常见问题：回答过于笼统
要求逐条引用原文，并限定只回答文档中有依据的内容。
概念补充：混合检索
同时使用关键词和向量检索，兼顾精确匹配与语义理解。
概念补充：嵌入（Embedding）
把文本转成向量，用于语义相似度检索。
适合人群：咨询顾问
咨询顾问可以用 Felo 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意：客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。
适合人群：客服人员
客服人员可以用 Felo 处理回复草稿、工单分类等工作。需要注意：不得以 AI 名义做出政策外承诺，涉及隐私的问题按流程处理。
适合人群：科研人员
科研人员可以用 Felo 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。
注意事项
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Felo 的数据处理条款，再决定能否使用。
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。