飞书多维表格 AI 是一款在线服务：飞书多维表格中的 AI 字段与自动化能力。

下面列出 10 个具体场景，每个都注明适合与不适合的情况。

10 个场景

  1. 会议纪要转任务：可以做成固定模板。
  2. 表格数据清洗：适合每周重复执行。
  3. 项目周进度汇总：效果依赖输入材料质量。
  4. 邮件分拣：需要人工复核。
  5. 制度文档问答：适合先小范围试用。
  6. 读书笔记整理：可以做成固定模板。
  7. 行政与助理：会议安排与纪要：可以做成固定模板。
  8. 咨询顾问：行业研究：适合先小范围试用。
  9. 财务人员：单据识别录入：可以做成固定模板。
  10. HR 与招聘：岗位描述撰写：适合每周重复执行。

挑两个场景细看

表格数据清洗

准备材料：一份格式混乱的客户表格。

清洗这张表格：统一日期格式为 YYYY-MM-DD，拆分「姓名电话」混写的列，标记疑似重复的行，不要删除任何数据。

检查点：原始数据未被删除。

项目周进度汇总

输入：项目看板中的任务列表。

根据看板数据生成本周项目进度：完成率、延期任务及原因、下周重点。延期任务按影响程度排序。

交付前确认：延期任务都被列出。

不适合的场景

  • 需要专业资质最终签字的判断。
  • 无法核实来源却要公开发布的内容。
  • 涉及他人隐私且未获授权的材料。

延伸练习

邮件分拣

输入：收件箱里一天的邮件。

把今天的邮件分为「需要今天回复 / 本周处理 / 仅供知悉」三类，每封给一句摘要，需要回复的附上建议回复要点。

交付前确认：紧急邮件没有被漏掉。

会议纪要转任务

输入：一份会议纪要文档。

从这份纪要中提取所有待办事项，整理成表格：任务、负责人、截止日期、依赖项。纪要里没有写明的负责人或日期留空，不要推测。

检查点：缺失信息留空。

读书笔记整理

适用情况：手头有一周的阅读高亮时。

把这些高亮按主题归类，每类写一段 100 字以内的总结，并列出 3 个可以马上实践的行动。

检查点：行动具体可执行。

常见问题：表格公式结果不对

让 AI 解释公式逻辑，用几行样例数据手工验证。

常见问题：任务提醒太多被忽略

合并提醒频率，只推送逾期与当天到期的任务。

常见问题：文档分享后泄露信息

分享前检查权限范围与 AI 是否能访问敏感文档。

概念补充：自动化规则

满足条件时自动执行的动作，如提醒、改状态。

概念补充：权限继承

子文档沿用父文档权限，分享前需检查。

适合人群：研究生

研究生可以用多维表格 AI 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

适合人群：软件工程师

软件工程师可以用多维表格 AI 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。

使用提醒

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和多维表格 AI 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

本文基于飞书多维表格 AI 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

延伸阅读