在「效率与办公」类工具里，飞书智能伙伴的定位是：飞书中的 AI 助手，覆盖文档、会议、多维表格等场景。

下面列出 10 个具体场景，每个都注明适合与不适合的情况。

10 个场景

  1. 会议纪要转任务：可以做成固定模板。
  2. 表格数据清洗：效果依赖输入材料质量。
  3. 项目周进度汇总：可以做成固定模板。
  4. 邮件分拣：适合先小范围试用。
  5. 制度文档问答：适合先小范围试用。
  6. 读书笔记整理：可以做成固定模板。
  7. 行政与助理：会议安排与纪要：可以做成固定模板。
  8. 咨询顾问：行业研究：适合每周重复执行。
  9. 财务人员：单据识别录入：可以做成固定模板。
  10. HR 与招聘：岗位描述撰写：适合先小范围试用。

挑两个场景细看

会议纪要转任务

准备材料：一份会议纪要文档。

从这份纪要中提取所有待办事项，整理成表格：任务、负责人、截止日期、依赖项。纪要里没有写明的负责人或日期留空，不要推测。

检查点：缺失信息留空。

制度文档问答

适用情况：手头有公司的报销或请假制度时。

根据这份制度回答：出差住宿超标怎么处理？请引用制度原文条款编号，制度中没有规定的请明确说明。

交付前确认：回答引用了条款编号。

不适合的场景

  • 需要专业资质最终签字的判断。
  • 无法核实来源却要公开发布的内容。
  • 涉及他人隐私且未获授权的材料。

延伸练习

读书笔记整理

输入：一周的阅读高亮。

把这些高亮按主题归类，每类写一段 100 字以内的总结，并列出 3 个可以马上实践的行动。

交付前确认：行动具体可执行。

邮件分拣

准备材料：收件箱里一天的邮件。

把今天的邮件分为「需要今天回复 / 本周处理 / 仅供知悉」三类，每封给一句摘要，需要回复的附上建议回复要点。

交付前确认：紧急邮件没有被漏掉。

表格数据清洗

输入：一份格式混乱的客户表格。

清洗这张表格：统一日期格式为 YYYY-MM-DD，拆分「姓名电话」混写的列，标记疑似重复的行，不要删除任何数据。

验收标准：原始数据未被删除。

常见问题：团队用法不统一

建立模板和命名规范，在团队空间置顶说明。

常见问题：表格公式结果不对

让 AI 解释公式逻辑，用几行样例数据手工验证。

常见问题：任务提醒太多被忽略

合并提醒频率，只推送逾期与当天到期的任务。

概念补充：权限继承

子文档沿用父文档权限，分享前需检查。

概念补充：AI 字段

在表格中用 AI 自动生成分类、摘要等内容的字段。

适合人群：咨询顾问

咨询顾问可以用飞书 AI 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意：客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。

适合人群：研究生

研究生可以用飞书 AI 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

写在最后

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认飞书智能伙伴的数据处理条款，再决定能否使用。

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