把 FastGPT 放进工作流：搭配工具与交接要点

在「智能体与自动化」类工具里，FastGPT 的定位是：开源的知识库问答与工作流编排平台。

单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。

推荐组合：FastGPT + Kagi

Kagi 的定位是：付费、无广告的搜索引擎，提供 AI 摘要与助手。两者分工可以是：FastGPT 负责「发票与单据提取」这一步，Kagi 负责检索资料、核对来源或管理知识库。

工作流步骤

明确交付物和验收标准，例如：低置信度字段留空。
准备输入：一批 PDF 发票或收据，先去掉敏感信息。
在 FastGPT 中执行核心步骤（提示词见下文）
把结果交给 Kagi 做下一步处理，或从 Kagi 取得所需材料。
人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。

发票与单据提取

准备材料：一批 PDF 发票或收据。

从这些单据中提取开票日期、金额、销售方名称和税号，输出为表格；任何字段识别置信度低时留空并标红，不要猜测。

检查点：低置信度字段留空。

交接时最容易出问题的地方

格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
成本叠加：两个工具都可能计费，先估算用量。

如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用 RAGFlow 等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。

延伸练习

线索整理流程

适用情况：手头有每天从表单收到的客户咨询时。

搭建一个流程：新表单提交后，AI 判断咨询类型（报价 / 售后 / 合作 / 其他），提取联系人和需求摘要写入表格，报价类自动通知销售群。分类不确定时标记为「待人工」。

检查点：不确定的情况进入人工。

竞品信息周报

准备材料：5 个竞品的公开网站或博客。

每周一自动抓取这些竞品页面的更新，让 AI 对比上周内容，输出「新增功能 / 价格页面变化 / 新发布文章」三段摘要，并附原始链接。

检查点：每条变化都附链接。

多步骤调研任务

准备材料：一个需要多来源信息的问题。

围绕【主题】做调研：先列出调研计划，再分别检索，最后输出带来源的报告。每个结论注明来源链接，来源之间矛盾时并列呈现。

检查点：矛盾信息被并列呈现。

常见问题：调用外部系统失败

增加重试和失败通知，记录请求参数便于排查。

常见问题：费用超出预期

给每次运行设上限，监控调用次数，先用小模型处理简单步骤。

常见问题：误发消息给客户

对外发送前加人工审批节点，测试环境与正式环境分开。

概念补充：触发器

启动流程的事件，如新邮件、定时、表单提交。

概念补充：工具调用

模型调用外部 API 或函数完成动作的能力。

适合人群：软件工程师

软件工程师可以用 FastGPT 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。

注意事项

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 FastGPT 的数据处理条款，再决定能否使用。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 FastGPT 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。