教师与培训师经常要做「概念讲解」这类事：按学习者水平讲解复杂概念。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「概念讲解」与三个相关技能的组合。

组合方案

顺序技能作用交给下一步的东西
1错题分析分析错题原因并推荐练习分析报告
2概念讲解按学习者水平讲解复杂概念讲解
3实验指导书编写实验课指导书指导书
4一稿多用把长内容拆成多个平台内容多平台内容

交接格式是关键

技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：

  • 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
  • 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
  • 「概念讲解」接收的是概念与水平，如果上一步给的格式不同，先做一次转换

怎么编排

有三种常见方式：

  1. 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
  2. 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
  3. 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常

编排指令示例（示意）

# 组合流程：错题分析 → 概念讲解 → 实验指导书 → 一稿多用
1. 调用 wrong-answer-analysis，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 explain-like，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 lab-guide
4. 调用 content-repurpose-media 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续

注意事项

  • 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用
  • 每个技能单独测试通过后再组合

相关技能

准备一份好范例

在技能的参考资料里放一份你认可的讲解范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：

  • 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
  • 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
  • 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
  • 篇幅适中，不要比平时的产出长太多

范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。

每一步要产出什么

把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：

  1. 评估水平：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自概念与水平的哪一部分
  2. 用类比讲解：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自概念与水平的哪一部分
  3. 举例：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自概念与水平的哪一部分
  4. 检查理解：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自概念与水平的哪一部分

最后一步之后，再把这些中间结果汇总成讲解。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。